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期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学
  • 主    编:
  • 庄松林
  • 地    址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55277251
  • 电子邮件:
  • xbzrb@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1007-6735
  • 国内统一刊号:
  • 31-1739/T
  • 邮发代号:
  • 4-401
  • 单    价:
  • 15.00
  • 定    价:
  • 90.00
王翔,肖建力.基于视频的交通参数检测综述[J].上海理工大学学报,2016,38(5):479-486.
基于视频的交通参数检测综述
Overview of Video-Based Traffic Parameters Detection
投稿时间:2016-08-18  
DOI:10.13255/j.cnki.jusst.2016.05.011
中文关键词:  智能交通系统  视频  交通参数  检测
英文关键词:intelligent traffic systems  videos  traffic parameters  detection
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61603257,61503250);上海理工大学国家级项目培育基金资助项目(16HJPY-QN03);上海高校青年教师培养资助计划(ZZslg15018)
作者单位E-mail
王翔 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
肖建力 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093 audyxiao@sjtu.edu.cn 
摘要点击次数: 225
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中文摘要:
      为使智能交通系统发挥作用,必须对流量、密度及速度等交通流的核心参数进行检测,目前已经有许多常见的方法,但在实际的检测中,使用一种检测方法只能检测出部分参数,未能够实现全部参数的检测,尤其是密度参数非常难以检测.现有的密度检测方法大部分集中在局部场景的交通密度检测上,对于连续场景的交通密度检测很少涉及.现主要综述了流量、密度及速度3个方面的检测方法,并重点关注仅通过视频数据能够方便地检测出多个交通参数的文献.
英文摘要:
      To make the intelligent traffic systems (ITS) work well,it needs to obtain the core traffic parameters,including the flow,speed,density,and so on.There are a lot of methods to detect the core traffic parameters currently.But,none of them can detect all of the core parameters at once.Especially,the density is difficult to be detected.There is only a few methods focusing on detecting the density in a local sense.As for in the global sense,there is not yet any feasible method.The detection methods were summarized from three aspects,such as the flow,density and speed.Those references which suggest that traffic parameters can be easily detected only by the video were studied deeply.
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