视知觉学习的自组织机制研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Research on the selforganization mechanisms of visual perceptual learning
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在Hebb学习法和侧向相互作用的基础上,建立了具有知觉学习功能的神经网络模型,以汉字学习过程为例,模拟了视知觉模式从整体知觉到局部知觉的转变.知觉模式的转变源于网络权重的结构性变化,即由初始的随机分布变为块状分布,而局部的侧向相互作用是导致宏观有序结构产生的核心机制.

    Abstract:

    Based on Hebb learning rule and lateral interaction,a neuralnetwork with the function of perceptual learning was developed.For example,the process of Chinese characters learning was simulated,which shows the transition of perceptual mode from global perception to local perception.The transition of perceptual mode is based on the structural changes of the network weights,i.e.the weights change from the random distribution to the block distribution.Lateral interaction in local range is the core mechanism that leads to the formation of global order.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈家伟,陈六君,刘艳.视知觉学习的自组织机制研究[J].上海理工大学学报,2011,33(2).

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2012-04-21
  • 出版日期:
文章二维码