不等式约束下AXA*=B的Hermite最小二乘解
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The Hermitian Leastsquares Solution of AXA*=B Subject to Inequality Restrictions
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    摘要:

    利用线性Hermite矩阵函数A-BX-(BX)*的最大最小秩与惯性指数,研究了Y-P的最大最小秩与惯性指数,其中Y为矩阵方程AXA*=B的Hermite最小二乘解,P是给定的Hermite矩阵.从而得到了Y>(<,≥,≤)P的充要条件.特别地,给出了Y的最大最小秩与惯性指数以及存在AXA*=B的正定(负定、半正定、半负定)Hermite最小二乘解的等价条件.

    Abstract:

    The maximal and minimal ranks and inertias of Y-P were studied by utilizing the maximal and minimal ranks and inertias of linear Hermitian matrix function A-BX-(BX)*,where Y was the leastsquare Hermitian solution of matrix equation AXA*=B,and P was a given Hermitian matrix.The necessary and sufficient conditions of Y>(<,≥,≤)P were obtained.In particular,the maximal and minimal ranks and inertias of Y were given,and equivalent conditions for existence of positive(negative,nonnegative,nonpositive)definite Hermitian leastsquare solution of matrix equation AXA*=B were achieved.

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引用本文

张凤霞.不等式约束下AXA*=B的Hermite最小二乘解[J].上海理工大学学报,2012,34(3).

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  • 在线发布日期: 2012-07-10
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