一种非线性扩展混合共轭梯度算法的全局收敛性
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Global Convergence of A Nonlinear Extended Hybrid Conjugate Gradient Method with Wolfe Type Line Search
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    描述了非线性FR共轭梯度法、非线性PRP共轭梯度法、非线性DY共轭梯度法等求解大规模无约束优化问题的有效算法.研究了计算更为有效的适合求解无约束优化问题的一种非线性扩展混合共轭梯度算法;给出了在Wolfe型线搜索下的非线性扩展混合共轭梯度法,算法产生的方向为下降方向.在一般的条件下,给出了算法的全局收敛结果,且数值实验表明算法十分有效.

    Abstract:

    The nonlinear FR conjugate gradient method,nonlinear PRP conjugate gradient method,nonlinear DY conjugate gradient method etc.for large scale unconstrained optimization problems were described.The nonlinear extended hybrid conjugate gradient method,which is more efficient for solving unconstrained optimization problems,was stressed and a new nonlinear extended hybrid conjugate gradient method with Wolfe type line search was proposed.The direction generated by the new method produces sufficiently descentding search direction.Under some conditions,the global convergence of the new method was investigated.Some numerical results show its efficiency.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈元媛,高岩.一种非线性扩展混合共轭梯度算法的全局收敛性[J].上海理工大学学报,2013,35(2).

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2013-05-20
  • 出版日期:
文章二维码