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期刊信息
  • 主管单位:
  • 上海市教育委员会
  • 主办单位:
  • 上海理工大学
  • 主  编:
  • 庄松林
  • 地  址:
  • 上海市军工路516号
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
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  • 电子邮件:
  • xbzrb@usst.edu.cn
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  • 1007-6735
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  • 31-1739/T
  • 邮发代号:
  • 4-401
  • 单  价:
  • 15.00
  • 定  价:
  • 90.00
潘婷婷,李军祥,黄芳旧.基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进[J].上海理工大学学报,2019,41(5):448-454.
基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进
Optimization and Algorithm Improvement of Photovoltaic Power System Based on Demand Response
投稿时间:2018-07-16  
DOI:10.13255/j.cnki.jusst.2019.05.007
中文关键词:  光伏  需求响应  电价响应  遗传算法
英文关键词:photovoltaic  demand response  electricity price response  genetic algorithm
基金项目:国家自然科学基金资助项目(71572113,71432007,71871144);国家自然科学基金匹配项目(1P16303003,2019KJFZ048,2018KJFZ035);上海理工大学大学生创新训练计划项目(XJ2019156)
作者单位E-mail
潘婷婷 上海理工大学 管理学院 上海 200093  
李军祥 上海理工大学 管理学院 上海 200093 lijx@usst.edu.cn 
黄芳旧 上海理工大学 管理学院 上海 200093  
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中文摘要:
      为解决光伏并网发电的不稳定性以及发电调度成本高的问题,建立了以发电调度成本最小为目标的含光伏电力系统优化模型。该模型借助电价的需求响应来增加对负荷的调控能力,以减少光伏的不稳定性对发电调度优化结果造成的影响。为求解该模型,对经典的遗传算法进行了改进。仿真结果表明:考虑需求响应有利于含光伏电力系统负荷削峰填谷,提高机组发电的稳定性,并且降低了含光伏电力系统机组的发电调度成本,验证了所建模型的正确性和有效性。
英文摘要:
      In order to solve the problem of instability and high cost of photovoltaic power generation, the optimal scheduling model of a photovoltaic power system was established by minimizing power generation scheduling cost. The model increases the ability of load controlling by virtue of the demand response of price to reduce the influence of the instability of photovoltaic generation on optimal scheduling results. For solving the model, the classical genetic algorithm was improved. The simulation results show that it is beneficial to consider demand response, which can cut peaks and valleys of the load and improve the stability of photovoltaic power generating units. Furthermore, it will help to reduce the generation scheduling cost of the photovoltaic power system. The results also show the rightness and effectiveness of the model.
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