基于概率神经网络的交通方式划分模型
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U491 TP18

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Modelling Traffic modal split with probabilistic neural network
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    神经网络具有良好的模式识别能力,而交通方式划分从本质上来看,是一个分类的问题。鉴于此,本文尝试运用概率神经网络进行交通方式划分的建模,并给出了算例,分析表明,该模型对方式划分问题不仅具有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。

    Abstract:

    Artifical neural network ( ANN )techniques are notable in good ability for their use in pattern recognition. The traffic modal split can be seen as a kind of classification problemand probabilistic neural network can be used in modal split modelling, about which an exam-ple is given in the paper for illustration. It shows that ANN is a proper method in explanation and modelling of model split.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

贾俊刚 杨东援.基于概率神经网络的交通方式划分模型[J].上海理工大学学报,1999,(1):9-12.

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