基于小波分析的故障诊断
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Fault diagnosis based on wavelet analysis
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    对信号进行特征提取,是故障诊断的关键。突变信号往往对应着某类故障,如果能对突变信号进行有效识别,就能达到故障诊断的目的。对如何从混有噪声的振动信号中有效识别出突变信号,本文进行了一系列方法研究。

    Abstract:

    Signal feature extrachon is a key to fault diagnosis. Abrupt signal is often connected with a kind of faults. If abrupt signal can be efficiently recognized, a fault can be diagnosed comparatively easily For how to effectively idenhfy abrupt signals from vibrahon signals with noise, a series of researches is carried out. Research results show that antisymmetric and symmetric wavelet transforms can efficiently recognize abrupt signals, and are really valuable in fault diagnosis.

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张定会.基于小波分析的故障诊断[J].上海理工大学学报,2000,(2):137-140.

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