光滑样条回归的分层贝叶斯方法
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O212.8

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The stratified Bayesian method for smoothing spline regression
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    从光滑样条回归的贝叶斯解释出发,将光滑参数λ看作先验分布中的超参数.用分层贝叶斯的方法,假定λ的先验分布为伽玛分布,用后验均值估计回归样余.通过模拟表明本文提出的方法具有很好的估计效果.

    Abstract:

    In according to the Bayesian explanation of the smoothing spline regression, the smoothing parameter l is regarded as the hyperparameter of the stratified Bayesian method. The prior distribution of smoothing parameter l is supposed to be Gamma distribution and the regression spline is estimated by the posterior mean. The simulated is used to illustrate the methodology.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

卢一强.光滑样条回归的分层贝叶斯方法[J].上海理工大学学报,2003,(2):168-171.

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  • 最后修改日期:2002-10-29
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