基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究

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基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
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中图分类号:N945
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Study on improved genetic algorithms approach applied to single-level and multiple-item uncapacitated lot-sizing problem

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通过对单级多项目无能力约束生产批量问题(SMULP)模型进行分析，得出了一些重要的结论．分析了基本遗传算法的缺陷及其产生的原因．对该问题在遗传算法的编码、适应度函数、选择复制操作、交叉方法、交叉概率、变异概率和终止条件等各个环节进行了改进．采用VB6．0对SMULP改进遗传算法编程实现，能很好地与ERP软件集成．并对SMULP改进遗传算法进行了性能分析．

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易成林王美娟李静.基于改进遗传算法的单级多项目无能力约束生产批量问题研究[J].上海理工大学学报,2005,(3):244-248.

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最后修改日期:2004-09-22
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