基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法及在神经网络中的应用
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TP183 TE19

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上海市重点学科建设项目


Application of hybrid genetic algorithm based on mutative scale chaos optimization strategy in neural networks
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    摘要:

    讨论了遗传算法优化神经网络连接权的优点及存在的局限性.应用变尺度混沌搜索策略,建立了一种新的混合遗传算法——混沌遗传算法.将改进后的遗传算法结合前馈型神经网络应用于储层油气预测,取得了较好的效果.

    Abstract:

    The merits and limitations of genetic algorithms used in optimizing the connection weights of the neural network are discussed. Mutative scale chaos optimization is introduced to form a new hybrid genetic algorithm-chaos genetic algorithm which is applied to predict reserves of hydrocarbon. Good result is obtained based on improved feed-forward neural network.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张惠珍,马良.基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法及在神经网络中的应用[J].上海理工大学学报,2007,(3):215-219.

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  • 最后修改日期:2006-03-01
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