基于概率模糊逻辑的蛋白质信号网络推断方法
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TP391.4

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国家重点基础研究发展计划(973计划) , 湖南省科技厅科研项目


Inferring protein-signaling networks by using probabilistic frizzy logic
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    提出了一种基于概率模糊逻辑来推断蛋白质信号网络的建模方法,能够同时处理蛋白质信号网络中的随机性和模糊性.采用概率模糊规则建立蛋白质之间的因果关系参数模型,并利用模糊后件分布函数族的差异程度来度量因果关系的强度,进而推断蛋白质之间的因果关系.在模拟数据和人体T细胞实验数据集上的测试结果表明,该方法为蛋白质信号网络建模提供了一种有效的方法.

    Abstract:

    The features of dynamics and topology of Internet were introduced,the reasons of Internet cascading failures were detailedily analysed and then a simple Internet propagation model called ICFM(internet cascading failure model) was put forward.Simulation results show that the Internet does have the characteristic of self-organized criticality,whose potential causes are discussed in the paper,and the model will contribute a lot to the detection and control of Internet cascading failures.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

罗强,易东云,杨文强.基于概率模糊逻辑的蛋白质信号网络推断方法[J].上海理工大学学报,2008,(3).

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