用微粒群算法求解含交易费用的组合投资模型
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F224;F830.59

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上海市重点学科建设资助项目(T0502)


Solution of portfolio investment model including transaction fee with particle swarm algorithm
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    针对国内证券交易的具体情况,提出了含交易费用的投资组合优化模型。利用微粒群算法对问题进行了求解,并结合实际数据进行仿真。结果表明,利用微粒群算法可以较高的效率求解该模型,且从结果上表明模型的合理性。

    Abstract:

    Considering the real situation in securities' transaction in China,a portfolio investment model including transaction fee was proposed,and a solution was obtained with particle swarm optimization.The results of real data simulations show that the model can be solved reasonably and effectively by use of particle swarm algorithm.

    参考文献
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引用本文

夏梦雨,叶春明,徐济东.用微粒群算法求解含交易费用的组合投资模型[J].上海理工大学学报,2008,(4).

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