基于遗传算法的二部图判定算法
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Bipartite graph identification using genetic algorithm
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    摘要:

    应用遗传算法来判定二部图的具体过程是首先将无向图G的节点随机分配到两个不同社区中,然后用遗传算法进行进化操作,优化无向图G的模块化函数Q,当Q取最小值且无向图G的边只存在于两个社区之间,则无向图G为二部图.实例分析结果验证了算法的有效性.

    Abstract:

    In order to reduce the time complexity,genetic algorithm was used to identify bipartite graphs.The nodes of graph G were allocated into two communities randomly;and then genetic algorithm was taken to optimize the modularity function Q.When obtaining the minimum value of Q and sitting all the edges between the two communities,graph G is a bipartite graph.Its accuracy was tested with an example.

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引用本文

李小强,张宁.基于遗传算法的二部图判定算法[J].上海理工大学学报,2010,(5).

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  • 在线发布日期: 2012-05-16
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