广义误差分布下CVaR模型的股市风险研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Risk Measure in China Stock Market by Using Conditional VaR Model with the Assumption of Generalized Error Distribution
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以沪深300指数数据为样本,首先利用广义误差分布与正态分布假定下的GARCH模型对我国股票市场收益率波动特征进行定量分析,然后运用CVaR模型对股票市场的风险进行实证研究,并与基于VaR模型的风险测度值进行比较.研究结果表明,广义误差分布假定下的GARCH模型能够更好地反映出我国股票指数收益率尖峰厚尾的特性,而使用CVaR模型则有利于提高金融市场风险测度的准确性.

    Abstract:

    Taking the CSI 300 index as a sample,a quantitative analysis was carried out reguarding the volatility of stock index return rate by using the GARCH (1,1) model under the assumption of generalized error distribution and Gaussian distribution.Then the risk was measured with conditional VaR model empirically and compared with that measured with VaR model.The result shows that GARCH-GED model can describe the characteristics of the stock index return rate perfectly and the conditional VaR model can get more accurate measures of risk in the stock market than VaR model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱翔翔,姚俭.广义误差分布下CVaR模型的股市风险研究[J].上海理工大学学报,2014,36(1):21-25.

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-03-07
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-03-12
  • 出版日期:
文章二维码