基于可见图的沪深股市波动分析
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Stock Market Volatility Analysis Based on Visibility Graph Algorithm
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    利用可见图算法,考虑沪深股市不同时间频率(日、周、月)的收益率序列,将其映射成网络,发现所构造的网络具有分层结构和无标度性.网络节点度分布幂律指数与Hurst指数服从线性规律,验证了可见图算法计算Hurst指数的可靠性.同时,截取2007~2008年沪深股市大涨大跌收益率序列,将其分别映射成网络,得出股市大涨与大跌在网络拓扑结构方面的非平凡性质.

    Abstract:

    By means of visibility graph algorithm,the indices of monthly,weekly and daily returns of Shanghai and Shenzhen stock markets were inverstigated.It is found that the series can be converted intoa scale-free network with hierarchical structure.The relationship between the scaling exponents of the degree distributions and the Hurst exponents obeys the linear law,which proves the visibility graph can give reliable values of Hurst exponents of the series.Comparing the returns of Bull and Bear markets between 2007 and 2008,it reveals the nontrivial nature of the network topology structure of stock market.

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    引证文献
引用本文

张帆,严广乐.基于可见图的沪深股市波动分析[J].上海理工大学学报,2014,36(3):250-254,263.

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  • 收稿日期:2013-05-27
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  • 在线发布日期: 2014-07-10
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