基于高斯优化的精英鱼群算法研究
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上海市教委科研创新重点资助项目(12zz137);国家自然科学基金资助项目(61170277);上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)


Elite Fish Swarm Algorithm Based on Gauss Optimization
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    摘要:

    针对鱼群算法迭代后期易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于淘汰赛体制的改进型鱼群算法——精英鱼群算法(LOAFSA).该算法包含基于巴莱多法则的淘汰赛体制和基于高斯优化的种群动态管理策略,在保持种群数量平衡的基础上在迭代初期就具有较优秀的精英鱼群.实验表明:对于多元函数求解极值问题,该算法具有很好的全局最优值搜索能力.将其应用于RAN架构无线接入网的数学优化模型中,利用鱼群算法寻找最优的一组发射功率使得系统容量功率最优.

    Abstract:

    Aiming at improving the atifical fish swarm algorithm which is easy to fall into local optimal result in late iterative search,an improved fish swarm algorithm was proposed based on knockout rules——elite fish swarm algorithm(LOAFSA).LOAFSA involves a knockout system based on pareto principle and a population dynamics management strategy based on Gauss optimization.The experiments show that,for the extremal problems of multi-variable function,it has a good global search ability.The algorithm was applied to solve the mathematical optimization model of RAN architecture of the wireless access network to find out the optimal set and to get the maximum capacity.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘丽丽,陈玮.基于高斯优化的精英鱼群算法研究[J].上海理工大学学报,2014,36(3):295-298.

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  • 收稿日期:2013-07-14
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  • 在线发布日期: 2014-07-10
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