一种自适应搜索的足球机器人定位方法
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(61202376)


Self-localization Approach for Soccer Robot Based on Self-adaptive Searching
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于目前结构环境下的机器人定位问题,将机器人定位的概率问题转换为有限空间范围内的极小值搜索问题,实现了一种新的基于机器自学习的搜索方法.为了保证定位的实时性与定位精度,提出了一个能自动调整搜索步长的自适应搜索算法,解决了RoboCup中型组足球机器人的自定位问题,并在实际环境中完成了算法有效性测试.

    Abstract:

    In order to solve the problem of robot self-localization in structure environment, a fast and robust approach for self-localization implemented in robotic soccer was presented.In the approach, the probability of robot localization problem was converted to a minimum value in the range of a limited searching space.To achieve high searching efficiency and avoid the local optimum of particle filter method, a self-adaptive search algorithm was provided.The experiment results show that the localization method proposed has the advantages of real time and precision and is superior to other current robot localization methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

彭为微,赵逢禹.一种自适应搜索的足球机器人定位方法[J].上海理工大学学报,2016,38(3):281-286,292.

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-01-26
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-07-07
  • 出版日期:
文章二维码