基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析
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上海理工大学教学成果奖培育项目(1018113007)


Smart Learning Model and Knowledge Adding Analysis Based on Knowledge Aggregation
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    摘要:

    智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。

    Abstract:

    Smart learning is becoming the most important trend of modern education and the important part of many countries' development strategy. Based on the theory of knowledge aggregation, the knowledge value adding issue in smart learning environment was discussed. After reviewing related literatures, the knowledge aggregation nature and the non-liner learning character of smart learning were explored and a smart learning model was set up. Further, an individual learner's knowledge achievement model and a knowledge extraction and integration model were set up to get the knowledge value adding description. The example of Khan Academy was illustrated to provide an explanation of the realization process of knowledge value adding processes in smart learning environment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张昕瑞,杭佳宇.基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析[J].上海理工大学学报,2018,40(5):461-465.

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  • 收稿日期:2017-05-11
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  • 在线发布日期: 2018-12-20
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