摘要:利用平面动力系统理论、假设待定法和齐次化原理研究了色散项系数为负的MKdV-Burgers方程的有界行波解，得到了方程行波解所对应的平面动力系统在不同参数条件下的全局相图以及有界行波解存在的条件和个数.讨论了该方程有界行波解的波形与耗散系数之间的关系，给出了表征耗散作用大小的临界值，该临界值与Bikbaev在文献中提出的临界值是不相同的.求出了该方程的钟状和扭状孤波解，进一步根据衰减振荡解对应的解轨线在相图中的演化关系，求得了该方程的衰减振荡解的近似解.给出了所求衰减振荡近似解与精确解的误差估计，其误差是以指数形式速降的无穷小量.最后，证明了所求衰减振荡解的近似解关于对接点的稳定性.

摘要:利用基于WTC方法的Kruskal简化法判别了一类特殊的非线性耦合Jaulent-Miodek方程在三种情形下具有Painlevé可积性，一种情形下不具有Painlevé可积性.尽管Jaulent-Miodek方程在一种情形下不具有Painlevé可积性，仍可以通过推广的Painlevé标准截断展开和Painlevé非标准截断展开方法求得非线性耦合Jaulent-Miodek方程行波形式的精确解.

摘要:通过分析粒子群算法和人工鱼群算法的优缺点，利用粒子群算法收敛速度快及人工鱼群算法能较好地收敛到全局最优解的特点，提出了一种新的混合算法.算法以粒子群为基础进行设计，根据人工鱼群的公告板、群聚和随行策略的模式对粒子群进行速度与位置变更，使原有的粒子群变成具有一定智能的粒子，从而达到提高搜索精度及效率的目的.通过Generalize-Schwefel等3个经典函数进行优化仿真后发现，该混合算法具有搜索精度更高及收敛速度更快的特点，同时该算法在求解高维问题时具有明显优势.

摘要:结合大量现场实测数据，系统分析了基坑开挖过程中维护结构变形、地表沉降以及周围建筑物的变形规律，监测结果显示：维护墙体变形整体呈“纺锤”状，并具有明显的时空效应，随着开挖深度的不断加深，地下连续墙水平位移的最大值也不断向下移动;地表沉降曲线表现出明显的“沉降盆”，在距离基坑边缘一定距离处达到最大值，并随着距基坑距离的不断增大，地表沉降逐渐减小，且深层土体的开挖对地表沉降的影响尤为明显;加强邻近历史建筑物侧的基坑维护和防水措施以及对历史建筑物地基的加固处理有效地控制了历史建筑物沉降.结论对在密集建筑群中软土地基上基坑设计和开挖具有一定的实用价值和借鉴意义.

摘要:RFID中间件位于读写器和企业应用系统之间，管理它们之间的信息数据流，对企业应用至关重要.为研究中间件的数据处理，介绍了RFID技术及RFID中间件的功能、特点和架构设计.结合国内外研究现状对RFID中间件数据处理作了详细介绍，重点从数据存储、数据过滤、生产数据源和安全控制等几个方面介绍了RFID中间件数据处理的一般流程.从企业实际应用的角度出发，提出了一种利用集合思想和反馈思想来改善RFID中间件的数据处理流程，为RFID中间件数据处理提出了一种新的思路.对改进后的处理流程进行了分析，发现可以改善RFID中间件的数据处理过程.

摘要:在总结现有交叉口交通控制弊端的基础上，通过对控制目标和任务的分析，基于车路协同系统的全时空车载数据，以单车道的车队和多车道的车队簇为控制对象，利用车头时距和间距研究车队和车队簇的形成和动态变化规律，建立了基于车载数据的交叉口自适应控制模型，同时在相位切换逻辑中考虑了两难区.最后基于二次开发的仿真平台，对研究成果进行了测试和验证，相关的案例分析表明，模型应用对于交叉口平峰和低峰情况下的运行效率和安全性有显著改善.

摘要:针对传统细菌觅食算法在优化过程中步长一致、收敛速度较慢的缺陷，提出了一种免疫进化细菌觅食算法（IBFO），并将其用于电力系统无功优化问题上.这种改进的算法赋予了细菌对搜索空间的感知能力，利用灵敏度的概念来调节步长，加快收敛速度;将免疫算法中的克隆选择思想引入算法中，对精英细菌进行克隆、高频变异和随机交叉，提高收敛精度.将IBFO算法在IEEE 14、IEEE 30节点标准测试系统中进行了无功优化仿真，结果表明：新算法较其它算法具有较强的全局搜索能力，且收敛速度快、鲁棒性好，可以作为求解电力系统无功优化问题的一种新途径.

摘要:利用可见图算法，考虑沪深股市不同时间频率（日、周、月）的收益率序列，将其映射成网络，发现所构造的网络具有分层结构和无标度性.网络节点度分布幂律指数与Hurst指数服从线性规律，验证了可见图算法计算Hurst指数的可靠性.同时，截取2007~2008年沪深股市大涨大跌收益率序列，将其分别映射成网络，得出股市大涨与大跌在网络拓扑结构方面的非平凡性质.

摘要:对弹簧喷嘴进行了雾化性能试验研究，结果表明，射流一开始呈连续的液膜，然后液膜破裂成液线及最终的液滴;随着负荷的增加，弹簧喷嘴雾化锥角逐渐增大；在额定负荷下，弹簧喷嘴的雾化对称性和雾化液滴粒径平均分布情况都较为良好；随着负荷的增加，弹簧喷嘴雾化液滴的索太尔直径、最小直径和最大直径都逐渐增大.

摘要:提出在不改变原生产工艺的前提下，结合生产工艺过程设计利用余热发电方案，尽量提高发电参数，以提高发电效率和余热利用效率.针对某轧钢加热炉进行了3种利用余热发电方案的分析计算.结果表明：3种方案理论上均可行，其中有补燃的方案热利用效率最高.

摘要:针对整函数与其导数在不同条件下分担值或小函数的唯一性，研究了整函数与其导数分担小函数的唯一性问题，将整函数与其导数分担有限值的唯一性定理推广到分担小函数，得到整函数3种可能的形式.

摘要:近年来，社交网络的迅速发展为在线用户之间的沟通和交流带来极大便利，为良好的信息推荐服务提供了丰富的资源，与此同时也为个性化推荐带来了更为复杂的技术挑战.本文通过自然语言处理技术获取用户在社会化媒体（新浪微博）中的个性化兴趣标签信息，应用到自行设计开发的社会化阅读应用牛赞网中.进一步地，利用用户在牛赞网中的阅读行为和社交信息，结合用户的社会化媒体兴趣，提出了一种混合推荐模型.实验基于牛赞网中的实际数据集，并与基于用户的经典协同推荐模型进行了对比，结果表明，提出的模型在推荐性能的几个指标（AUC、准确率、召回率、多样性和新颖性）上都有很大的提高.最后，通过对牛赞网中几个典型用户进行进一步的案例分析后得出，混合推荐模型的最优参数需要根据不同社会化行为的用户进行调节.

摘要:发电机组性能测试装置通过切换接线方式提供不同电压下的15~18 kW负载，同时对发电机组进行负荷试验和短路试验.测试装置利用LabVIEW软件编程，实现计算机、PLC控制器、WT230数据采集仪器的通讯，使测试数据在计算机上共享，从而实现测试装置的PLC智能控制.实验表明，整个测试装置安全稳定、操作方便.

摘要:针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题，给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式，计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离，从而求得各方案和正理想解的相对贴近度，基于贴近度大小对方案集进行排序.最后，用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性.

摘要:研究了考虑回收品质量水平的再制造系统的模型.在模型中消费者需求由新产品制造和回收品再制造来满足，假设回收品质量水平服从指数分布;回收率、回收成本、再制造成本都是有关回收品最低质量水平的函数，建立平均总成本函数.结果表明：当回收产品的质量水平低时，则回收成本低，虽然再制造成本高，但是平均总成本低，制造商更愿意以成本最低的方式回收较低质量水平的回收品.通过粒子群算法和灵敏度分析，验证了该模型的有效性.

摘要:针对鱼群算法迭代后期易陷入局部最优解的缺点，提出一种基于淘汰赛体制的改进型鱼群算法——精英鱼群算法（LOAFSA）.该算法包含基于巴莱多法则的淘汰赛体制和基于高斯优化的种群动态管理策略，在保持种群数量平衡的基础上在迭代初期就具有较优秀的精英鱼群.实验表明：对于多元函数求解极值问题，该算法具有很好的全局最优值搜索能力.将其应用于RAN架构无线接入网的数学优化模型中，利用鱼群算法寻找最优的一组发射功率使得系统容量功率最优.

摘要:在凸轮的磨削加工过程中，由于砂轮与凸轮的接触点不一定在两者的连心线上，磨削加工会导致接触点偏移，因此，直接根据原始轮廓线数据进行加工会导致加工出的凸轮与母轮不同步.研究了砂轮半径与接触点偏差的关系，分析了用曲线拟合方法确定接触点位置所存在的问题，提出了直接根据凸轮升程的离散点数据确定接触点的算法，并证明了算法的正确性.该算法比曲线拟合算法更易于用计算机编程实现，通用性更强.实验结果表明，该算法能有效消除砂轮半径对轮廓线数据的影响，加工出的凸轮与母轮一致.

摘要:在磨削难加工材料的型面和沟槽中，较大的磨削深度导致磨削区温度较高，使工件表面发生烧伤.研究开展了一系列的深切缓进给磨削实验，分析不同磨削参数下工件的烧伤情况.同时，通过分析磨削时所消耗的磨削功率和磨削能，分析烧伤的原因，并提出判断工件烧伤的依据.