摘要:研究了一类同时具有Riemann-Liouville导数和Caputo导数的混合型分数阶p-Laplace算子方程在Riemann-Stieltjes积分边界条件下的正解的存在性。根据Riemann-Stieltjes积分性质，建立了边值问题具有多个正解存在的结论。分别运用不动点定理和单调迭代方法证明了所得结论的正确性，并建立了求解此类边值问题的近似解的迭代序列。最后给出实例用于说明所得结论的适用性。

摘要:将小波函数引入支持向量机核函数，同时在支持向量机的学习算法上，引入了改进的粒子群优化算法，使得支持向量机的参数得到最优解，从而建立上市公司财务困境预警模型。实验结果表明，本文提出方法的预测准确率高于普通的小波支持向量机预警模型。

摘要:以75 t/h循环流化床锅炉为研究对象，采用数值模拟方法，对其物料流动与燃烧时NO_x排放特性进行研究。通过计算分析燃料颗粒轨迹和改变过量空气系数来研究炉膛出口污染物NO_x的生成分布情况，给出了入炉颗粒球形度对流态化的动态影响。数值模拟结果表明，以污染物NO_x生成量为主要考虑因素时，该锅炉炉膛的过量空气系数宜选在1.10～1.15之间，最佳燃烧工况宜选一、二次风比例为1∶1，过量空气系数为1.12。该数值模拟结果为优化循环流化床锅炉燃烧提供了实际参考，具有一定的工程应用价值。

摘要:采用Gromacs软件，利用分子动力学模拟方法，研究了在真空干燥及水溶液环境下，抗体蛋白药物依那西普在不同保护剂体系中分子结构的稳定性。通过分析依那西普的结构变化以及抗体蛋白与保护剂之间的相互作用，采用单因素方差法，给出了不同保护体系与抗体蛋白之间的差异。结果表明，海藻糖-甘露醇复合保护体系和蔗糖-甘露醇复合保护体系对抗体蛋白的稳定效果明显优于海藻糖单一保护体系，其中海藻糖-甘露醇复合保护体系对依那西普抗体蛋白活性结构的保护效果最好。这说明不同的小分子保护剂可以协同保护蛋白药物的活性结构，溶剂化环境对于抗体蛋白的稳定性具有显著影响，而真空冷冻干燥可以提高其结构的稳定性。

摘要:采用格子玻尔兹曼方法中的伪势模型，模拟了密度比近似相同且不互溶的两液相在T型微通道内产生不同形态的液滴，模拟结果与实验结果相吻合。分析了毛细数、两相流量比及两相的黏度比等因素对生成的液滴尺寸和间距的影响，模拟结果所得各种因素间的数值公式也与实验结果相差无几，连续相的毛细数和两相流量比对液滴的尺寸和间距的影响比较大，两相的黏度比对液滴的影响微小。

摘要:针对薄膜晶体管液晶显示器（TFT-LCD）面板成盒生产规模性、多产品混线生产、机台特性复杂的特点，引入学习效应和退化效应，以最小化最大完成时间、机器等待时间、工件加权延期时间为目标函数，构建具有学习退化效应的TFT-LCD面板成盒多目标调度模型。基于两段式及IMM编码，采用多目标布谷鸟算法，结合双元锦标赛及动态淘汰规则，依据聚集距离密度评价指标构建帕累托非劣解集，对TFT-LCD面板成盒多目标调度问题进行求解。仿真结果表明，布谷鸟算法寻优能力优于精英保留贪婪解码遗传算法与工序期望最短完成时间调度规则等。通过实验，分析不同学习率和退化因子对调度结果的影响。

摘要:我国再生资源利用率偏低，既加剧了垃圾围城趋势，又造成环境污染，理清低值可回收物治理中的各主体博弈关系有助于形成良好的长效机制。利用演化博弈理论，对政府、企业在低值可回收物处理中的演化过程进行了分析，并选用6组代表性数据通过Matlab软件进行仿真模拟。研究结果表明：当低值可回收物价值较高且回收成本较低时，回收企业有利可图，可回收物的资源化可以靠市场机制调节；随着低值可回收物资源化成本升高和资源化利用价值降低，单靠市场机制难以调动企业积极性，难以有效回收处理；政府可以通过建立低值可回收物动态目录，给予资源化企业补贴，并通过“两网协同”等措施降低企业收运成本，从而调动企业积极性，提高低值可回收物资源化利用率。

摘要:如何通过有效的数据挖掘对互联网教育平台中的课程主题进行挖掘、聚类是当前互联网教育亟待解决的问题之一。实验基于文本信息对某互联网教育平台的1 472门课程体系的主题分布及类别进行了分析。采集了某平台1 472门课程的描述信息，进而通过自建词典和停用词库对文本进行切词分词，并通过TF-IDF对词频权重进行处理。利用LDA主题模型对课程的主题分布进行识别，发现了230个主题，并得到了每门课程在这230个主题下的文档-主题分布以及主题-词分布。进一步基于分布相似性函数对课程进行层次聚类，发现基于不同抽象层次主题的课程相互关联。最后将16个主题信息进行了可视化，这些主题分别从内容和数量两个角度反映出了课程的主题特征以及课程的聚合分布情况。

摘要:针对传统预测模型易陷入过拟合、缺失数据敏感、计算量大等不足，利用随机森林算法的双重随机性、处理数据集优异等特点，对A股股票涨跌预测进行研究。首先运用相关性分析对初始指标体系进行一次Spearman和二次Pearson筛选，去除指标体系中的冗余指标。然后对随机森林的各项重要参数进行优化，并对优化后的模型采用重要性估计方法以提升训练模型精确度。通过不同指标体系的对比，验证实验过程的正确性。最后，对比不同建模方法的实证预测结果，表明随机森林模型比传统机器学习方法二元logistic回归在性能上更优越，具备较高的预测准确度。

摘要:针对塑料制品的回收与再利用问题，构建了以最小网络总成本、最低碳交易成本及最小环境影响程度为目标函数的碳交易环境下多目标多周期多阶段政企结合逆向物流网络动态联建模型。并以上海市废旧塑料制品回收为例，采用遗传算法和粒子群算法验证了模型的有效性。结果表明，该模型有助于减少对环境的负面影响、降低系统总成本、优化各阶段的资源输入，为政企结合逆向物流网络联建提供了借鉴。

摘要:机动车排放的尾气污染物，在城市街道峡谷内的稀释扩散及分布特性，主要由街道内流动结构决定，而街道布局和结构对流动结构有重要影响。基于二维不可压缩流动的Navier-Stocks方程、污染物组分输运方程及标准k-ε湍流模型，获取所构建模型的数值解。采用验证的模型参数，构建了9种2类高宽比H/W为1的二维城市街道截面形态构造，在来流平均风速为3 m/s情况下，研究了街道截面形态对机动车尾气污染物扩散传递的影响。结果表明：下沉式道路结构不会改变街道峡谷内主涡结构和污染物分布；随着下沉深度的增加，机动车道内污染程度将进一步加剧；廊道内污染物浓度分布受廊道高度的影响较大，其人行呼吸高度处背风侧附近污染物浓度值相对参考工况增加大约5%，廊道深度对街谷内污染物扩散影响不大。

摘要:为了分析基坑开挖对邻近大底盘多塔楼变形影响，采用三维有限元软件Midas/GTS建立了分析模型。研究结果表明：基坑开挖会使桩基产生侧移和沉降，且随着基坑开挖深度的增加，桩基的侧移和沉降不断增大，距离基坑越近，桩基侧移和沉降越大；整个开挖过程中筏板和上部结构的变形呈对称分布，随着开挖深度的增加，筏板变形呈中间大边缘小的“半碟型”分布，塔楼向中间位置发生倾斜，基坑中心附近大底盘发生明显的下凹变形，基坑开挖边缘附近大底盘发生轻微的隆起变形。

摘要:提出了基于柔度曲率多项式曲线拟合的损伤识别方法，并用该方法对薄板结构进行损伤研究。采用有限元软件ANSYS进行模态分析，得到损伤薄板的模态振型和固有频率，进而得到X方向和Y方向柔度曲率，然后分别在X方向和Y方向进行多项式曲线拟合。基于拟合值与原始值的差值构造新的损伤指标。数值算例的结果表明，基于柔度曲率多项式曲线拟合的方法相比仅采用柔度曲率矩阵的方法能够更好地进行平板损伤定位，同时相比柔度曲率差等需要结构损伤前后模态数据的损伤识别方法，该方法不需要用到结构损伤前的模态数据，可以运用于难以获得健康结构的模态振型数据的结构损伤识别中。

摘要:针对精密外圆切入磨削智能监控的需求，设计了一种基于声发射信号的精密外圆切入磨削加工时间的在线优化算法。通过建立AE信号RMS曲线理论模型，获得了声发射信号与磨削系统时间常数的关系，建立了优化前各阶段AE信号RMS曲线；编写外圆切入磨削加工时间的在线优化算法，通过试验分析磨削系统加工时间对加工精度及表面粗糙度的影响，并对优化算法进行验证，建立优化后各阶段AE信号RMS曲线。试验结果表明：该优化方法能够在保证总去除量不变的情况下缩短加工时间，为精密外圆切入磨削提高加工效率、改善加工工艺提供了重要依据。