摘要:光学信息安全技术因其高速、多维、并行等特点，成为现代加密技术的主要研究内容。而关联成像技术作为一种基于光场高阶关联获取物体信息的主动成像机制，具有结构简单、灵敏性好、抗干扰能力强等特点，同时其数据压缩降维的特性为光学信息安全技术提供了新的思路。基于此，根据应用场景的不同，详细介绍了关联成像技术在图像加密、保密传输、信息隐藏和认证及密钥分发等方面的国内外发展历程和应用现状，分析了关联成像加密方案存在的安全漏洞，讨论实际应用中尚存在的问题，并对关联成像加密方案的未来发展趋势进行了展望。

摘要:视杯和视盘的垂直直径比是青光眼在临床诊断中的重要指标，为了更加准确地测量杯盘比，针对视网膜眼底图像中的视盘和视杯分割精度的问题，提出了一个改进后的端到端的U型卷积神经网络框架，采用Resnet 34作为新的编码部分，并在每一个编码层的末端引入金字塔切分注意力PSA模块以提取更多的有效特征信息。同时使用1×1卷积代替3×3卷积来简化解码结构，并且使用一个3×3卷积与一个通过跳跃连接的1×1卷积结构取代跳跃连接。该网络模型在内部数据集上完成训练后，在DRISHTI-GS数据集进行测试，对视盘和视杯的分割结果在Dice和IOU上分别表现为97.61%和95.32%，92.91%和86.75%，证明了该模型具有良好的泛化性。

摘要:搭建了基于266 nm波长深紫外光源的干涉光刻装置，使用平顶光整形器将高斯光整形成平顶光束，在硅基底上制备出面积为8.9 mm×25.4 mm、周期为407 nm的一维光栅结构图形和周期为860 nm的二维孔洞结构。使用扫描电子显微镜（SEM）测量了平顶光产生的一维干涉结构的线宽、周期等参数，并与高斯光产生的一维干涉结构参数进行对比。实验结果表明，加入了平顶光整形器的干涉光刻装置产生的周期性光栅结构图形均匀性提升了21.36％。

摘要:对利用中红外飞秒激光激发$ {\mathrm{C}\mathrm{O}}_{2}^{+} $产生的前向相干辐射现象进行了系统研究。实验发现在泵浦激光与$ {\mathrm{C}\mathrm{O}}_{2}^{+} $的${\tilde{\rm A}}^{2}{\Pi }_{\rm u}$（${\nu }{{'}}=1$）→${\tilde{\rm X}}^{2}{\Pi }_{\rm g}$（$ \nu =0 $）态跃迁发生五光子共振情况下，$ {\mathrm{C}\mathrm{O}}_{2}^{+} $发出的波长为337 nm的前向相干辐射能够被有效激发。更进一步，利用泵浦–探测方法对该辐射进行了时间分辨研究。利用探测激光导致的辐射损耗效应，发现在不同的气压条件下，337 nm相干辐射的持续时间均在0.8 ps左右，与气压没有明显关系。基于这一观测结果，提出该辐射的本质是多光子共振导致的自由感应衰变辐射。研究揭示了利用中红外飞秒激光激发二氧化碳离子产生相干辐射的本质，指出了强场激光与原子、分子体系共振相互作用过程中自由感应衰变效应的普遍性。

摘要:针对采集到的脉搏波信号中存在基线漂移和高频噪声等干扰，导致后续病理研究分析困难、测量精度相对较差的问题，提出了一种改进的变分模态分解和非局部均值降噪结合的滤波算法。针对变分模态参数选取不同对结果存在不同影响的问题，采取鲸鱼优化算法自适应选取合适的参数，并根据排列熵结果筛选模态分量，对噪声分量进行非局部均值滤波，最后将信号重构，实现对脉搏波信号的噪声去除。实验结果表明：含噪信号经过改善后的滤波算法处理后，其信噪比与均方根误差均优于其他降噪方法，证明该算法能够有效地滤除信号的噪声，有助于脉搏波的分析处理。

摘要:塔式起重机自身结构特征及其高空作业的属性导致其属于高危特种设备，极易发生重大伤亡事故，当塔机发生微小损伤时及时发现并检修是规避事故风险的基础和前提。以上海某大学新建项目工地上的QTZ100型塔式起重机为工程背景，将损伤柔度曲率作为损伤指标，通过构建有限元计算模型，分析多种微小损伤情况下结构应力与模态参数变化规律，与振型变化率作为损伤指标的分析结果作对比。研究表明，损伤柔度曲率曲线在损伤处产生了明显突变，可以识别出微小损伤发生的位置及损伤程度，且抗噪性能较好。

摘要:为研究预制梁、预制柱之间连接的抗震性能，设计了一种新型装配整体式钢筋混凝土框架边节点，并完成了1个整浇RC试件和2个纵筋搭接长度不同的装配式PC试件的低周反复载荷试验。研究了其破坏过程、破坏形态、滞回曲线、骨架曲线、位移延性、强度退化及耗能能力等内容。结果表明：装配式试件与整浇试件具有相似的破坏过程，破坏模式为梁端塑性铰区弯曲破坏，节点核心区处于弹性状态，节点整体性能良好，承载能力、初始刚度和耗能能力与整浇试件相当。基于“钢筋直锚短搭接”高效连接技术的装配式框架边节点连接可靠、施工方便、质量可控，具有较好的工程应用价值。

摘要:为了制备稳定性更好的米糠油乳液，以酪蛋白酸钠和米糠油为原料，采用超声波处理方法，研究了酪蛋白酸钠添加量、脂水比、超声波强度对制备米糠油乳液的影响。结果表明，当酪蛋白质量分数为0.6%时，蛋白利用率较高，乳液的蛋白吸附量达到90%，乳液中油滴的平均粒径比质量分数为0.5%的样品明显减小。油相比例的增加会明显增大米糠油乳液的黏度，通过光学显微镜的观察发现，脂水比为3∶2的米糠油乳液中油滴的空间分布密集，此时乳化活性比脂水比1∶2的乳液高出16 m²/g左右。当蛋白质量分数为0.6%、脂水比为3∶2、超声波强度在240～360 W时制备的酪蛋白酸钠–米糠油乳液蛋白利用率较高且稳定性好。超声处理明显提高了乳液的稳定性，超声波改变了酪蛋白酸钠的二级结构，影响了β–转角和β–折叠的比例。

摘要:利用山路引理、集中紧性原理和Hardy不等式，研究了带有变号势函数和Hardy项的临界p-双调和方程弱解的存在性问题。首先验证了山路引理的几何条件，然后证明当$0 < \mu < {\mu _0}$，山路水平$c < \dfrac{2}{N} S^{N / 2 p}-\mu^{{p^*} /\left(p^*-q\right)}G$时满足${(PS)_c}$条件，最终证明了该类临界p-双调和方程至少存在一个非平凡弱解。

摘要:基于某些特殊图矩阵的求逆结果提出了一类新的图（块为K₄的cp-图）的逆矩阵求解问题，并将其与完全图求逆矩阵作对比，得出了适宜的求解方法，进而得出它的行列式与逆矩阵，均是与图中块数b相关的函数。通过初等行列式变换，求得距离矩阵的特征值和对应重数。

摘要:针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性，为寻求更实时准确的预测方法，对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时空数据为研究对象，将交通流参数预测方法归纳为统计学习方法、深度学习方法和图神经网络方法。基于这3类方法分别从传统和联合时空特征角度概括了各种方法的研究现状和特点，分析了交通流参数预测的难点。结果表明，联合时空特征的交通流预测方法由于考虑了道路网络中复杂且动态的时空依赖性，相较于传统的同类方法，预测性能有较大提升。最后，从模型输入和模型设计角度，讨论了交通流参数预测未来研究方向。

摘要:在具有传染性的重大突发公共卫生事件中，针对人员的行程追踪问题，引入区块链技术，设计了一种基于区块链的人员轨迹溯源系统，研究如何降低因人员数量多、移动轨迹杂、行动范围广等增加的疾病信息的采集、排查及保密的难度。通过将疾病防控事件中涉及到的众多主体简化为政府机构（监管方）、企业组织、普通用户三方，实行上链处理；进行后端（智能合约）和前端（web网页）的开发，实现具有分布式记录、信息数据加密、一键轨迹溯源等功能的DAPP（去中心化应用）；引入实例进行智能合约测试，成功实现合约内容，说明系统可以对疾控中的人员进行有效追踪。

摘要:针对多部件系统维修过程中涉及部件结构复杂、维修时间长、维修费用高的特点，提出了预防维修时间、小修时间、结构相关性、经济相关性四重因素影响下的多部件串联系统动态机会维护策略。首先，以单部件为研究对象，决策出部件层最优维护周期，并综合制定系统层试行维修计划；然后，基于试行计划，并考虑部件间相关性的影响，以节省总成本最大为优化目标建立系统层维护的优化模型；最后，应用滚动计划实现对维修计划的动态更新。通过采用遗传算法求解算例，验证所提出维修策略的必要性和有效性。