摘要:为解决传统析锂检测方法精度低和实时性差等问题，引入应力信号研究电池在析锂过程中的机械特性，并从机理实验和模拟仿真等角度展开定性和定量研究。运用弛豫电压信号和超声检测方法确定了电池的析锂阈值，并采用COMSOL Multiphysics仿真平台建立了电池三维机械–电化学耦合模型，导出仿真应力信号。最终通过应力关于容量的微分这一指标实时检测并与实验标定的析锂阈值进行比较，以此来判断电池在充放电过程中是否产生了析锂，实现实时且无损地对电池进行析锂检测的目标。研究成果为锂离子电池析锂检测提供新的方法和思路。

摘要:锂离子电池的内短路故障是诱发其热失控的主要原因之一，早期内短路特征研究能够为电池管理系统的故障诊断和安全预警提供支撑，对提高电动汽车的安全性具有重要意义。构建了锂离子电池内短路电化学机理模型，实现了不同内短路阻值下的锂枝晶内短路故障模拟。结果表明，由锂枝晶导致的电池内短路产热98%以上来源于正负极产生的焦耳热，早期内短路过程中正负极集流体表面的温升小于1.5 K，不显著的外部热特征无法用于早期内短路故障诊断。与正常电池相比，内短路故障将使得电池充电速度变慢，放电速度变快，端电压异常下降，上述电特征可以为构建早期内短路故障诊断方法提供依据。

摘要:以低温下工作的钴酸锂（LCO）电池为研究对象，通过实验研究其在低温下的特性和热失控温度变化情况。首先，通过不同温度下的容量测试，对比了?30 ℃时三元锂离子电池与LCO电池的容量保持率，结果表明，LCO电池在?30 ℃低温放电容量保持率几乎达到三元锂离子电池的2倍；其次，利用混合功率脉冲特性测试得到了不同温度下电池的内阻；接着，对低温下LCO电池电化学阻抗进行测试，结果表明，?10，?20，?30 ℃时的电荷转移阻抗较0 ℃时分别增加了180%，702%，2400%；最后，对LCO进行针刺热失控实验，结果表明，钢针刺破电池背面后，电池表面最高温度不超过530 ℃，伴有少量火星，很快产生大量烟雾，并没有发生着火的现象。

摘要:针对广义Rosenau-Kawahara方程提出了Legendre dual-Petrov-Galerkin谱方法，并基于对角化技巧，构建了快速有效算法。在此基础上研究了单个孤立波的传播、守恒律及波的生成等物理现象。数值结果验证了所提算法的有效性。

摘要:相变材料因其良好的控温能力在电池热管理中得到了广泛的研究，但在高温环境和高放电倍率下，单纯依靠相变材料很难满足热管理的要求。设计了相变材料和冷却板混合的电池热管理方式并对其进行数值模拟，与采用纯相变冷却进行了对比。分析了电池间距、冷却液入口速度对电池最高温度以及相变材料液化率的影响，并对充放电循环过程进行了探究。结果表明，在高温和高放电工况下，液冷的引入解决了因相变材料完全液化导致的电池温度恶化和中间电池热量累积的问题。相比于纯相变冷却，当冷却液速度为0.5 m/s时，混合冷却可将电池的间距减小至3 mm，继续增大冷却液的速度对热管理性能提升较小。同时，液冷板的加入可以减少首次充放电循环对后续循环过程的影响，增加电池的使用寿命。

摘要:为优化低温热电制冷试验箱的制冷效率及降低其冷热端温差，理论计算了热电制冷片热端温度为56.18 ℃和27.31 ℃时电流、电压、冷热端温差对试验箱制冷性能的影响。建立了三维数学传热模型，模拟了3种热电制冷片布置方式对制冷箱温度分布的影响。结果表明：当热端温度由56.18 ℃降至27.31 ℃时，低温热电制冷试验箱的制冷量由150.2 W降至139.5 W，制冷系数由4.41降至3.09，冷凝温度由?22.30 ℃降至?41.90 ℃。可见，热电制冷片热端温度的降低能够获得更低的冷凝温度，较高的热端温度拥有较好的制冷性能。

摘要:为降低汽车行驶过程中的气动阻力，以尾部倾角为25°的Ahmed类车体模型为研究对象，提出在其尾部垂直面下边缘添加不同长度柔性飘带的控制方法，采用格子玻尔兹曼方法与有限元分析相结合的流固耦合计算方法，探讨了柔性飘带长度对汽车气动阻力的影响。首先对汽车模型进行格子尺度优化，得到模型的空气阻力系数；然后研究了柔性飘带对汽车气动阻力的影响；最后对模型尾部流场、柔性飘带附近流场以及模型尾部表面压力系数进行了分析。仿真结果表明：在模型尾部添加适当长度的柔性飘带，改善了尾流结构，提升了尾部表面压力，减小了车体的压差阻力，减阻率最高为12.25%。

摘要:为深入理解残余应力与拘束在疲劳载荷下的交互作用，以镍基高温合金GH4169为研究对象，选用紧凑拉伸(CT)试样，对不同拘束CT试样的上方施加不同大小的预加载荷从而在裂尖产生不同应力。将该应力作为残余应力，系统研究残余应力和拘束交互作用下GH4169合金的疲劳和蠕变–疲劳裂纹扩展速率。结果表明：随着裂尖残余压应力的增加，不同拘束下GH4169合金的疲劳和蠕变–疲劳裂纹扩展速率均降低。与低拘束试样相比，高拘束试样的疲劳和蠕变–疲劳裂纹扩展速率对残余应力的变化更加敏感，这主要与裂尖Mises应力和垂直于裂纹扩展方向的正应力有关。与疲劳裂纹扩展速率相比，蠕变?疲劳裂纹扩展速率对残余应力的变化更加敏感。

摘要:为研究飞机起飞对隧道施工过程中地表沉降的影响，依托某机场隧道工程实例，利用MIDAS GTS NX软件进行数值模拟，分析了飞机荷载对单线隧道和双线隧道地表沉降的影响规律。研究结果表明，飞机由单线隧道左侧滑行至右侧时，地表沉降最大值由左侧移至中间偏右位置，且最大值不断增大。飞机滑行经过双线隧道工程上方时，地表沉降最大值由先行隧道上方逐渐转移至后行隧道上方；当飞机经过两隧道中间滑行至后行隧道拱肩上方时，地表沉降值最大且超过30 mm。单线隧道和双线隧道的最大沉降均位于拱顶位置处，向周围方向沉降值逐渐减小，因此，在施工过程中，除了应定时进行监测外，需重点关注拱顶处沉降情况，保证施工安全。

摘要:为减少信号传输质量和距离估计算法等因素对定位精度的影响，将深度学习应用于超宽带（ultra wide band，UWB）室内定位系统，利用门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）网络代替传统UWB室内定位系统中的三边测量过程，以提高UWB室内定位精度。在得到定位标签到基站的距离信息后，将距离信息输入GRU网络中，输出最终位置坐标。GRU作为循环神经网络（ recurrent neural network，RNN）的变种，既含有RNN处理时序数据的优势，又解决了RNN中的长程依赖问题。对GRU网络模型中不同学习率、优化器、批量大小、网络层数、隐藏神经元数量参数进行调整和训练。结果表明，基于GRU网络模型的UWB室内定位系统显著提高了定位精度，平均定位误差为6.8 cm。

摘要:为防范舆情风险，分析网络舆情的细粒度演化，提出一种去冗余的衍生事件内容关联演化分析框架。通过文本挖掘技术从海量文本流中提取主要的衍生事件，将舆情内容压缩到人工可判读的数量级；利用词移距计算相邻两个时间片上的衍生事件相似度，构建反映演化关系的衍生事件链图。以“上海特斯拉自燃”事件为例进行事件链演化分析，得到微博网络舆情事件发展不同阶段涉事主体在各个衍生事件中的话题转移关系，最后鲁棒性分析的结果验证了该分析方法具有降低微博短文本冗余信息的能力，提高了事件演化关联识别分析的准确性。该研究方法为舆情事件的事后复盘、同类舆情事件的预判和介入、衍生事件的科学研判提供了决策支持。

摘要:针对现有密文域医学图像可逆信息隐藏算法存在解密图像视觉质量较低的问题，提出了一种基于差值直方图平移的密文域可逆信息隐藏算法。首先，发送方采用具有同态密文比较性质的加密算法对原始医学图像进行加密，从而保证医学图像的隐私内容不被泄露。然后，嵌入方利用同态性质对接收到的密文图像计算差值直方图，并通过平移差值直方图在密文图像中嵌入信息。为了获得较大的嵌入率，嵌入方可对密文图像进行多轮次信息嵌入。最后，接收方根据拥有的密钥种类对接收到的含有嵌入信息的密文图像进行信息提取、图像解密和图像恢复。实验结果表明，本文算法提升了解密医学图像的视觉质量，同时具有较高的嵌入率和安全性。