摘要:锂离子电池热失控演化快、危害强，是储能系统安全运行中的关键风险。现有固定阈值预警方法通常需要等状态明显偏离正常范围后才触发告警，难以同时兼顾预警提前量与误报控制；不同工况与电芯差异还会引起异常评分尺度漂移，削弱固定阈值判定的一致性。针对上述问题，本文提出一种面向储能系统热失控预警的风险映射与持续触发决策框架（PRIME-TR）。该框架不增加额外传感器，仅依赖电池管理系统获取的多变量时序数据，通过“异常感知—风险映射—持续触发”三阶段结构，将底层异常评分转换为具有分位语义的风险评分，并在决策层引入持续触发约束，以输出更稳定的预警结果。在动态压力测试、联邦城市行驶工况及跨电芯验证场景下，PRIME-TR在固定阈值条件下均未出现误报。基于NLR电池故障数据库热诱导失效实验的统一评价结果表明，相对于电芯内部不可逆结构持续扩展的参考时刻，PRIME-TR可实现0.366 7 min（约22 s）的提前预警，优于温度阈值、电压阈值、EWMA、Isolation Forest、PCA-T²和COPOD等方法。进一步的虚拟机柜并行实验表明，在指数N=500的系统规模下，该框架仍能保持可控的系统级误报水平，并可通过决策层时间门控抑制同步瞬态扰动带来的误报放大。结果表明，PRIME-TR在不改变底层检测器的前提下提升了风险判定一致性与预警输出稳定性，可为储能系统热失控在线预警提供可部署的决策层方案。

摘要:针对碳交易政策下危险品多式联运路径优化中时间与运输风险的双重不确定性，提出一种基于混合鲁棒优化的路径决策方法。首先，综合考虑运输与转运过程中的成本、风险及碳减排需求，构建以系统总成本最小化为目标的确定性模型；其次，引入盒式不确定集合，刻画时间与运输风险的波动特征，建立鲁棒优化模型，并提出多策略蚁群改进（multi-strategy enhanced ant colony optimization, MSE-ACO）算法。以江苏某化工园区企业为案例验证表明：MSE-ACO算法在复杂环境下表现出极高鲁棒性。时间约束强度是路径决策的关键调节因素，且各不确定性参数及其协同效应对决策具有显著异质性影响。碳约束对最优路径的影响具有显著阈值特征。

摘要:高端制造企业产品结构复杂、市场个性化需求突出，普遍采用多品种小批量离散生产模式，属于典型的推拉混合生产类型。针对推拉混合生产情境下生产均衡性波动显著、影响因素识别不系统及作用机制不清晰等问题，以多品种小批量高端制造企业为案例，运用扎根理论对深度访谈资料进行编码分析，提炼出供应链协同失效、排程动态博弈、物理系统刚性和心智模型反馈4个主范畴。借助二阶极小基模矩阵与网络中心性分析，识别出舍本逐末、成长上限与饮鸩止渴3个逐层嵌套的系统基模，揭示局部优化的症状解反复失效、生产失衡的内在机制。基于此，从认知调适、信息透明、激励联动和组织缓冲4个维度提出杠杆解，为高端制造企业优化多品种小批量生产组织模式提供分析框架与管理启示。

摘要:对合型轻量级分组密码(involutive lightweight block cipher, IVLBC)是一种专为资源受限的物联网环境设计的轻量级分组密码算法。提出了基于混合整数线性规划（mixed-integer linear programming, MILP）改进的10轮IVLBC-128的中间相遇攻击。首先研究了IVLBC结构特性，建立了混合整数线性规划的自动化搜索模型，找到10条5轮IVLBC-128中间相遇区分器；其次，研究了该算法的密钥扩展方案的冗余性，根据分析过程中猜测密钥位数最少原则，选取1条中间相遇区分器，并在此区分器前面接1轮，后面接4轮，构造出10轮IVLBC-128中间相遇攻击路径，最后基于该路径恢复出密钥。整个分析过程的时间复杂度为$ {2}^{123.26} $次加密，数据复杂度为$ {2}^{61} $个选择明文，存储复杂度为$ {2}^{77} $个64比特块。该结果将IVLBC-128此前公开的最优中间相遇攻击结果提升了两轮。

摘要:为抑制翼面分离流的产生及涡脱落的不稳定性，采用深度强化学习（DRL）策略，对弱湍流条件下翼型的流动分离问题进行优化控制。在基于软演员-评论家（SAC）算法的主动流动控制策略训练中，采用一种新型奖励函数，引入Liutex统计量作为流场中涡结构旋转强度与涡核大小反馈环境的关键指标，结合气动性能指标最终构成。训练结果表明，这种基于涡驱动的奖励函数在有效消除大涡和优化气动性能方面具有显著优势，与DRL框架相结合，可有效提升气动性能，实现阻力和升力系数波动的最小化，凸显该方法在先进流动控制策略中的应用潜力。

摘要:甲烷/氢气混合燃烧能有效降低碳排放和提高燃烧效率，且随机堆积床可进一步促使其温度分布均匀。为此，基于离散元软件EDEM与三维建模软件SOLIDWORKS建立随机堆积床模型，并模拟甲烷/氢气/空气在其中预混燃烧过程，以及分析不同时刻下随机堆积床内部火焰结构、组分分布与涡量变化等。结果表明：小球优良的蓄热能力将未燃区温度提升400 K以上，使甲烷/氢气混合燃烧具有较高的稳定性；提高掺氢气比后，未燃区温度保持在600 K以上，并进一步提高燃烧的稳定性；同时小球对混合气的分割扰动作用使火焰表面褶皱且平均涡量增加，从而使火焰结构和温度分布更加均匀。

摘要:在热水减碳连续运行装置中，选取乙醇胺（monoethanolamine, MEA）、2-（丁基氨基）乙醇（2-butylaminoethanol, BEA）和二乙氨基乙醇（diethylaminoethanol, DEEA）作为吸收剂，研究三者按特定配比与不同催化剂组合后的CO₂吸收与解吸性能，旨在获得该体系捕集CO₂的最优方案，降低解吸能耗。实验结果表明：浓度为4.5 mol/L的MEA-BEA-DEEA三元胺体系，其CO₂吸收、解吸性能均优于传统MEA质量分数30%的溶液的；当吸收塔进口温度为25 ℃且加入150 g HND-8催化剂时，该固体酸催化效果最优，此时循环容量为46.3 mmol CO₂/min，解吸能耗为2.21 GJ/t CO₂；在此基础上继续加入30 g白云石后，体系综合性能达到最佳，循环容量提升至53.8 mmol CO₂/min，解吸能耗降至1.92 GJ/t CO₂，解吸能耗与含MEA质量分数30%的溶液相比降低54.3%。

摘要:应急物流设施选址是整个应急物流系统建设中的重要环节，综合考虑应急物流候选地址组成的网络结构和地理信息，提出了基于图神经网络的应急物流设施选址模型。通过对应急物流网络的节点进行特征编码，该模型能够处理多种影响选址的现实因素以及复杂网络的结构信息。进一步，使用特征最大和特征均衡两种损失函数，控制模型选址的方向，进而对候选地址进行排名。以上海市应急物流设施选址问题为例进行实证研究，对上海市轨道交通网络进行建模。通过对输出结果进行合理性分析，与经典的选址模型进行比较，验证了提出模型能够利用候选地址的人文地理信息以及网络结构信息给出更好的选址结果。

摘要:针对快递运输送达服务流程中，服务各任务节点随机延迟引发超时送达、运输效率偏低的问题，为提升快递运输时效与作业效率，基于Petri网构建快递运输流程模型，利用CPN Tools建模软件开展仿真实验，并结合关联矩阵分析法诊断流程瓶颈，识别延误关键诱因，进而提出包裹分类与揽收并行化、车辆准备任务前置、冗余核对环节合并3项优化方案。将时延Petri网建模、仿真与关联矩阵结构分析有机融合，精准识别并消除流程中存在的异常环节，在贴合随机延迟现实场景的前提下实现流程的结构化优化，为复杂物流作业流程提供了一套可复用的流程优化框架。经定量验证，优化后模型的任务执行成功率较原模型提升20%以上，可为快递业务降本增效提供落地支撑，也为同类物流服务流程优化提供可行的思路与方法借鉴。

摘要:数字创新是驱动制造业转型升级和提升国际竞争力的核心动力。基于共生理论，拓展以企业为主导的分析视角，将数字产品用户纳入研究框架，构建包含核心制造企业、配套支持企业和数字产品用户的多元主体Lotka-Volterra动态演化模型，使用Matlab 进行数值模拟，以探索共生演化模式。研究发现：互惠共生模式是系统演化的最佳模式，有利于实现系统内所有参与主体的共生协同发展；非互惠共生模式导致系统规模发展有限，尽管寄生共生和偏利共生可以暂时增强个体参与者的竞争力，但它会破坏共生协作的整体稳定性。进一步发现，数字产品用户作为生态系统的价值共创者，其需求和反馈是推动生态系统创新不可替代的部分。以比亚迪为代表的智能汽车数字创新生态系统的案例充分验证了在互惠共生最佳模式下，能够催生“1+1+1>3”的可持续共生协同价值。基于此，提出深化互惠共生、破解寄生依赖、激发需求驱动等建议。

摘要:可再生能源发电、新能源汽车、储能设备和联产系统的耦合，对区域综合能源系统向低碳转型至关重要。电力调度的灵活性使智能电网实时电价成为需求侧管理的关键工具，有助于提高能源利用效率并实现电力供需的削峰填谷。为了提升多能协同效率并优化社会福利，设计了一种在冷热电联产耦合系统中的电力实时定价机制。结合冷热电联产系统、电动汽车充电需求、储能设备和可再生能源供电等，以社会福利最大化为目标，采用对偶方法进行求解。仿真结果表明，所提出的定价策略在多能耦合背景下能够有效平衡多能供需关系，并显著提升社会总福利。

摘要:针对社群化制造价值共创过程中，影响因素识别不全面、关联关系难以量化、影响路径不清晰以及对系统的影响程度不明确等问题，从价值共创的4个阶段出发，系统识别了影响因素，构建了一个融合客观决策试验与评价实验室法（DEMATEL）和系统动力学的社群化制造价值共创影响因素分析模型。根据影响因素的实际数据，利用客观DEMATEL方法量化影响因素之间的关联关系。在此基础上，构建系统动力学模型，通过反馈回路分析影响因素间的影响路径，并结合Vensim仿真从动态视角深入探析影响因素对社群化制造价值共创系统的影响程度。最后，以小米集团为案例研究对象，验证所提方法的有效性。实证结果表明，所提方法能够有效地从静态和动态两个视角对社群化制造价值共创的影响因素进行分析。