摘要:
光场成像能够同时记录三维场景中光线的空间与角度信息，从而实现传统二维成像难以具备的视点变化与深度感知等功能。随着计算摄影与成像技术的不断进步，光场相机已从概念验证阶段发展到多种采集方案并存的实用化阶段。本文系统回顾了光场成像的发展历程与基本理论，阐述全光函数及光场的四维参数化模型；总结了现有光场数据获取的主要实现途径及其代表性研究，并着重介绍了压缩光场成像的基本原理与研究现状。最后，文章总结了光场成像在各领域的典型应用，如3D成像、增强现实/混合现实（AR/MR）以及工业检测等。然而，尽管取得了诸多进展，光场成像仍面临着数据存储、实时处理、硬件复杂性等方面的挑战。展望未来，随着光学编码技术的不断创新和深度学习算法的优化，压缩光场成像有望在多个领域实现更加广泛的应用。