程蕊，沈剑箫，戚超君，马佳伟，章仕徵，杨荟楠
摘要：为提高膜性肾病检测的安全性和效率，研究了表面增强拉曼光谱（SERS）技术应用于生物样品的检测。基于SERS技术对60例膜性肾病（membranous nephropathy，MN）、84例IgA肾病（IgA nephropathy，IgAN）、26例糖尿病肾病(diabetic nephropathy，DN)和68例肾小球类疾病(glomerular disease，GD)患者的尿液样本进行检测，建立了MN、IgAN、DN和GD的SERS库，将SERS库的数据分为（MN/IgAN、MN/DN、MN/GD）3组。对比分析光谱数据的拉曼特征峰，解释其赋值和生物医学意义。在此基础上，利用主成分分析?线性判别分析（PCA?LDA）和偏最小二乘判别分析（PLS?DA）方法建立分类模型。结果表明，基于PCA?LDA的分类模型对MN/IgAN、MN/DN和MN/GD的分类准确率均为100.00%；基于PLS?DA的分类模型对MN/IgAN、MN/DN和MN/GD的分类准确率分别为95.12%、100.00%和96.09%。PCA?LDA模型具有更高的准确率，将PCA?LDA模型进行交叉验证，优化后的模型对MN/IgAN、MN/DN和MN/GD的分类准确率分别为74.38%、90.70%和77.34%。因此，SERS在区分MN患者和其他肾病患者方面具有临床诊断的潜在价值。
牛世斌，方顺利，张越，弓慧芳，闫伟杰
摘要：针对燃煤电厂锅炉火焰温度和光谱发射率难以精确测量的问题，提出一种基于多光谱分析的非模型化反演方法，无需预定义发射率模型即可实现温度和发射率的同步测定。采用光谱仪采集火焰辐射信号，结合黑体校准数据对各波长波段进行归一化处理，利用误差平方和算法迭代求解实际火焰温度和光谱发射率分布。通过实验室标定和电厂锅炉炉膛现场试验验证，结果表明：该方法温度反演误差小于1%，满足工业火焰监测的精度要求；在固定负荷条件下，火焰温度和发射率随炉膛高度增加而降低，主要归因于固体颗粒浓度减小；在相同高度下，负荷升高会提高发射率，但燃烧动力学与颗粒密度效应导致平均发射率与温度呈反比关系。光谱分析显示，火焰在600～940 nm波段呈现近似灰体辐射特性，发射率与波长无关。该方法为煤粉锅炉的温度与辐射特性精确测量提供了有效技术手段，对提升锅炉运行安全性、能效及减排具有实际应用价值。
陈凯庆，董美蓉，唐飞强，李至淳，陆盛资，卢伟业，陆继东
摘要：为快速监测耐热钢老化状态，保证设备安全运行，应用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术对耐热钢老化状态进行快速评估，提出一种基于LIBS光声多模态信息融合的老化等级评估新方法。采用递归特征消除法对LIBS数据进行特征筛选，并通过时频分析将采集的声波时域信号转换为频谱数据，获得了反映材料机械性能变化的声学特征。系统比较了“先降维后融合”和“先融合后降维”两种多源信息耦合策略的效果，并结合线性判别分析与支持向量机构建老化等级评估模型。研究结果表明，所提出的光声多模态信息融合方法显著提高了老化评估精度，模型准确率达到97%，为耐热钢服役状态的快速监测提供了新的技术路径。
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2025,47(5):481-493
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240825002
摘要：
针对某汽轮机调节级部分进汽诱发转子振动特性问题，采用计算流体力学方法研究了不同负荷工况下（100%、75%、50%）转子汽流激振力的时频线谱特征。通过将汽流集中力加载到转子上，基于模态分析法和瞬态动力学分析方法，研究了各负荷工况下汽流激振力对转子振动响应特性的影响规律。结果表明：在X方向上，不同负荷工况对转子系统振动位移的影响较大，调节级轮盘在X方向的响应峰值频率为405.40 Hz，转子质心的响应峰值频率为38.61 Hz；在对称进汽方案下，转子系统的加速度响应随负荷变化较为平稳，在非对称进汽方案下，转子振动加速度在X方向和Z方向出现较大波动。转子轴的振动形式主要表现为弯曲振动，轮盘的振型则以扭转振动为主。
针对某汽轮机调节级部分进汽诱发转子振动特性问题，采用计算流体力学方法研究了不同负荷工况下（100%、75%、50%）转子汽流激振力的时频线谱特征。通过将汽流集中力加载到转子上，基于模态分析法和瞬态动力学分析方法，研究了各负荷工况下汽流激振力对转子振动响应特性的影响规律。结果表明：在X方向上，不同负荷工况对转子系统振动位移的影响较大，调节级轮盘在X方向的响应峰值频率为405.40 Hz，转子质心的响应峰值频率为38.61 Hz；在对称进汽方案下，转子系统的加速度响应随负荷变化较为平稳，在非对称进汽方案下，转子振动加速度在X方向和Z方向出现较大波动。转子轴的振动形式主要表现为弯曲振动，轮盘的振型则以扭转振动为主。
2025,47(5):494-504
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240807001
摘要：
针对超声回波法气液两相流气泡速度测量影响因素，以典型气弹流型为研究对象，采用具有一定时滞的脉冲随机信号作为上下游传感器的信号进行理论建模，开展时滞、噪声、脉冲信号等因素对随机信号互相关分析的影响分析。结果表明：随机信号互相关系数随时滞增加而降低；叠加白噪声后，随机信号互相关系数随信噪比提高而增强，且趋势会逐渐变缓；叠加脉冲信号后，随机信号互相关系数随脉冲信号的个数、高度和宽度增加而增强，并且脉冲信号高度对互相关系数的影响强于宽度的影响。在此基础上，搭建了气液两相流实验平台，开展探测器间距、气量、数据分析长度和超声换能器增益对超声回波信号互相关分析影响的实验研究。结果表明：随着探测器间距增大，气泡速度的误差越来越大，且相关系数也在逐步减小；随着气量的增大，气泡速度的误差在3 L/min的位置存在最小值，而相关系数会随之增大；随着数据分析长度的增大，其速度误差在气泡数量大于4后可以保持在10%以内，而相关系数整体是一个上升的趋势；随着超声换能器增益的增加，其互相关系数基本均处于强相关状态，但所计算的误差仅在超声器增益在28 dB～32 dB时保持在10%以内。这为超声回波互相关气泡流速测量方法、系统设计、优化及工业应用提供重要参考。
针对超声回波法气液两相流气泡速度测量影响因素，以典型气弹流型为研究对象，采用具有一定时滞的脉冲随机信号作为上下游传感器的信号进行理论建模，开展时滞、噪声、脉冲信号等因素对随机信号互相关分析的影响分析。结果表明：随机信号互相关系数随时滞增加而降低；叠加白噪声后，随机信号互相关系数随信噪比提高而增强，且趋势会逐渐变缓；叠加脉冲信号后，随机信号互相关系数随脉冲信号的个数、高度和宽度增加而增强，并且脉冲信号高度对互相关系数的影响强于宽度的影响。在此基础上，搭建了气液两相流实验平台，开展探测器间距、气量、数据分析长度和超声换能器增益对超声回波信号互相关分析影响的实验研究。结果表明：随着探测器间距增大，气泡速度的误差越来越大，且相关系数也在逐步减小；随着气量的增大，气泡速度的误差在3 L/min的位置存在最小值，而相关系数会随之增大；随着数据分析长度的增大，其速度误差在气泡数量大于4后可以保持在10%以内，而相关系数整体是一个上升的趋势；随着超声换能器增益的增加，其互相关系数基本均处于强相关状态，但所计算的误差仅在超声器增益在28 dB～32 dB时保持在10%以内。这为超声回波互相关气泡流速测量方法、系统设计、优化及工业应用提供重要参考。
2025,47(5):505-511
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240816001
摘要：
使用 MATLAB 软件并调用 REFPROP 物性数据库，对6种低全球变暖潜能值的（GWP）制冷剂（R32、R161、R600a、R290、R1234ze、R1234yf）过冷制冷循环进行模拟计算，研究其在不同冷凝温度和蒸发温度下，过冷度对单位制冷量、性能系数（COP）、单位压缩功等参数的影响。并拟合得到了6种制冷剂的过冷度与循环性能的关系式。结果表明：6种低GWP制冷剂的单位制冷量和COP均随过冷度的增加而增加（过冷度范围0~10 ℃）。对比发现，制冷剂R1234yf受过冷度的影响最大，制冷剂R161所受影响最小。模拟结果显示：过冷度每提高2 ℃，R1234yf和R61的单位制冷量增幅分别为2.6%和1.6%。本研究弥补了6种低GWP制冷剂的过冷循环特性数据库的不足，对机械过冷、冰蓄冷等制冷系统的设计和运行有重要指导意义。
使用 MATLAB 软件并调用 REFPROP 物性数据库，对6种低全球变暖潜能值的（GWP）制冷剂（R32、R161、R600a、R290、R1234ze、R1234yf）过冷制冷循环进行模拟计算，研究其在不同冷凝温度和蒸发温度下，过冷度对单位制冷量、性能系数（COP）、单位压缩功等参数的影响。并拟合得到了6种制冷剂的过冷度与循环性能的关系式。结果表明：6种低GWP制冷剂的单位制冷量和COP均随过冷度的增加而增加（过冷度范围0~10 ℃）。对比发现，制冷剂R1234yf受过冷度的影响最大，制冷剂R161所受影响最小。模拟结果显示：过冷度每提高2 ℃，R1234yf和R61的单位制冷量增幅分别为2.6%和1.6%。本研究弥补了6种低GWP制冷剂的过冷循环特性数据库的不足，对机械过冷、冰蓄冷等制冷系统的设计和运行有重要指导意义。
2025,47(5):512-522
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240520002
摘要：
对具有对称结构的扩缩通道中的流体流动，分别建立了二维和三维流动模型。分析证明了三维模型具有与二维模型相同的二维解。通过数值模拟，分别获得了Re取不同值时二维和三维模型中流体流动的速度场。根据数值结果，分析了二维模型和三维模型流动的非线性特性及其差异。数值结果表明，Re取不同值时，二维模型和三维模型中的流动都经历了解的分岔，出现了对称破缺、自维持振荡，以及混沌等非线性现象。当Re为120时，二维模型与三维模型都具有唯一的、对称的、稳态的速度场，二维模型与三维模型的解完全相同；当Re为200时，二维模型与三维模型的解不唯一，存在一对反对称的稳态非对称解，二维与三维模型的解依然完全相同，没有三维的流动；当Re为280时，三维模型出现了三维流动，二维模型与三维模型的解不同，但都具有一对反对称的稳态非对称解；当Re为330时，二维模型与三维模型都恢复到具有唯一的、对称的、稳态解，二维模型与三维模型的解完全相同；当Re为352、380、600时，二维模型与三维模型的解都是振荡的、非稳态的，三维模型的解不同于二维模型的解，出现了三维流动，解从周期振荡、倍周期振荡，发展为混沌。
对具有对称结构的扩缩通道中的流体流动，分别建立了二维和三维流动模型。分析证明了三维模型具有与二维模型相同的二维解。通过数值模拟，分别获得了Re取不同值时二维和三维模型中流体流动的速度场。根据数值结果，分析了二维模型和三维模型流动的非线性特性及其差异。数值结果表明，Re取不同值时，二维模型和三维模型中的流动都经历了解的分岔，出现了对称破缺、自维持振荡，以及混沌等非线性现象。当Re为120时，二维模型与三维模型都具有唯一的、对称的、稳态的速度场，二维模型与三维模型的解完全相同；当Re为200时，二维模型与三维模型的解不唯一，存在一对反对称的稳态非对称解，二维与三维模型的解依然完全相同，没有三维的流动；当Re为280时，三维模型出现了三维流动，二维模型与三维模型的解不同，但都具有一对反对称的稳态非对称解；当Re为330时，二维模型与三维模型都恢复到具有唯一的、对称的、稳态解，二维模型与三维模型的解完全相同；当Re为352、380、600时，二维模型与三维模型的解都是振荡的、非稳态的，三维模型的解不同于二维模型的解，出现了三维流动，解从周期振荡、倍周期振荡，发展为混沌。
2025,47(5):523-532
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240920002
摘要：
针对高容量锂离子电池储能系统的热安全管控问题，结合理论分析和实验测试，采用浸没式液冷方案研究了储能模组在过充情形下的热失控行为特征，探讨了浸没液种类、电池间距等因素对模组热失控过程中的电压、温度、热蔓延等的影响机制，并将其与常规非浸没式模组的热失控行为进行了比较。结果表明，常规非浸没式储能模组发生了严重的热失控蔓延，而浸没式储能模组无热失控传播，且热失控电池的最高温度相较于非浸没模组降低了85%。采用导热系数、比热容较大的浸没液，可将模组的最高温度控制在237 ℃以内；同时，延长了电池热失控的早期孕育时间，使热失控触发时间延后150 s。此外，过充电池的升温幅度也较小（约12.9 ℃）。电池间距由1.5 mm增至2.0 mm时，储能模组的最高温度降幅达40.3 ℃。浸没式储能模组热失控过程中无起火、爆炸和热失控传播现象。研究结果可为大规模锂电储能的热安全管理系统设计、优化等提供参考。
针对高容量锂离子电池储能系统的热安全管控问题，结合理论分析和实验测试，采用浸没式液冷方案研究了储能模组在过充情形下的热失控行为特征，探讨了浸没液种类、电池间距等因素对模组热失控过程中的电压、温度、热蔓延等的影响机制，并将其与常规非浸没式模组的热失控行为进行了比较。结果表明，常规非浸没式储能模组发生了严重的热失控蔓延，而浸没式储能模组无热失控传播，且热失控电池的最高温度相较于非浸没模组降低了85%。采用导热系数、比热容较大的浸没液，可将模组的最高温度控制在237 ℃以内；同时，延长了电池热失控的早期孕育时间，使热失控触发时间延后150 s。此外，过充电池的升温幅度也较小（约12.9 ℃）。电池间距由1.5 mm增至2.0 mm时，储能模组的最高温度降幅达40.3 ℃。浸没式储能模组热失控过程中无起火、爆炸和热失控传播现象。研究结果可为大规模锂电储能的热安全管理系统设计、优化等提供参考。
2025,47(5):533-541
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240718001
摘要：
在现有的工业系统中，利用无监督算法进行工业场景的结构异常检测是一种非常重要的手段。针对现有无监督异常检测模型对离群正常特征的低敏特性，提出一种基于PatchCore改进的无监督异常检测模型。首先，引入无监督聚类算法对其核心特征集进行聚类采样，以降低算法对离群的正常特征的敏感度。其次，以余弦相似度作为度量标准，仅考虑特征向量方向的相似性，从而消除正常特征向量内异常值导致欧式距离异常的影响。最后，在MVTec LOCO AD和MVTec AD数据集上分别进行验证。实验结果表明，改进的PatchCore模型在MVTec LOCO AD 和MVTec AD数据集上的图像级AUROC和像素级AUROC得分分别达到0.876和0.860，与PatchCore模型相比，分别提升了5.1%和3.7%。
在现有的工业系统中，利用无监督算法进行工业场景的结构异常检测是一种非常重要的手段。针对现有无监督异常检测模型对离群正常特征的低敏特性，提出一种基于PatchCore改进的无监督异常检测模型。首先，引入无监督聚类算法对其核心特征集进行聚类采样，以降低算法对离群的正常特征的敏感度。其次，以余弦相似度作为度量标准，仅考虑特征向量方向的相似性，从而消除正常特征向量内异常值导致欧式距离异常的影响。最后，在MVTec LOCO AD和MVTec AD数据集上分别进行验证。实验结果表明，改进的PatchCore模型在MVTec LOCO AD 和MVTec AD数据集上的图像级AUROC和像素级AUROC得分分别达到0.876和0.860，与PatchCore模型相比，分别提升了5.1%和3.7%。
2025,47(5):542-556
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240823001
摘要：
三维接触力感知对机器人灵巧操作和人机交互至关重要，但现有触觉传感器多局限于单维力测量，难以满足复杂交互需求。针对这一问题，设计了一种基于磁感应的柔性触觉传感器（MFFTS），能够实现高精度的三维接触力测量，并对其接触力反馈的抓取控制策略进行探索。通过有限元仿真对比6种柔性基底结构对其灵敏度的影响，结果表明，空心金字塔型结构展现出最优的综合性能，其法向灵敏度达到 1183 μT/N，切向灵敏度为113.10 μT/N。选用空心金字塔作为MFFTS结构，并研究其多维接触力解耦估计问题，通过磁-固耦合仿真揭示不同方向接触力对MFFTS输出的耦合影响，利用反向传播神经网络（BPNN）构建三维接触力解耦估计方法，对比了BPNN的实际值与估计值，验证其三维接触力测量精度。测试数据显示，该方法的法向力和切向力平均绝对误差分别为0.4049 N和 0.1111 N，均方根误差分别为0.5112 N和0.1531 N。将MFFTS部署于机械夹持器表面以进行力控抓取，构建了基于多维接触力反馈的抓取控制框架。实验表明，MFFTS可实时反映抓取过程中夹持器与抓取物的接触状态，有助于提升抓取稳定性。MFFTS结构简单，易于制备，为机器人系统大规模集成三维接触力传感器提供了探索方向。
三维接触力感知对机器人灵巧操作和人机交互至关重要，但现有触觉传感器多局限于单维力测量，难以满足复杂交互需求。针对这一问题，设计了一种基于磁感应的柔性触觉传感器（MFFTS），能够实现高精度的三维接触力测量，并对其接触力反馈的抓取控制策略进行探索。通过有限元仿真对比6种柔性基底结构对其灵敏度的影响，结果表明，空心金字塔型结构展现出最优的综合性能，其法向灵敏度达到 1183 μT/N，切向灵敏度为113.10 μT/N。选用空心金字塔作为MFFTS结构，并研究其多维接触力解耦估计问题，通过磁-固耦合仿真揭示不同方向接触力对MFFTS输出的耦合影响，利用反向传播神经网络（BPNN）构建三维接触力解耦估计方法，对比了BPNN的实际值与估计值，验证其三维接触力测量精度。测试数据显示，该方法的法向力和切向力平均绝对误差分别为0.4049 N和 0.1111 N，均方根误差分别为0.5112 N和0.1531 N。将MFFTS部署于机械夹持器表面以进行力控抓取，构建了基于多维接触力反馈的抓取控制框架。实验表明，MFFTS可实时反映抓取过程中夹持器与抓取物的接触状态，有助于提升抓取稳定性。MFFTS结构简单，易于制备，为机器人系统大规模集成三维接触力传感器提供了探索方向。
2025,47(5):557-566,612
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240808001
摘要：
为了深入探讨低水流流速条件下，如何有效提升钝体振子流致振动（FIV）的能量收集效率，采用数值模拟方法，对不同厚度的刚性钝体振子在雷诺数Re为5×104～1.4×105的流致振动特性进行了研究，分析了不同振子的振幅、频率响应、升力模态及流场特征。研究结果表明：各振子均能实现涡激振动与驰振的耦合；在驰振分支内，振子的流致振动响应和升力系数对振子厚度的变化表现出高度的敏感性，中等厚度振子在特定Re下发生了振幅的跃升和频率的陡降。揭示的振子流致振动响应、升力模态及瞬态流场间的内在联系，为流致振动获能应用中振子结构的优化设计提供了参考。
为了深入探讨低水流流速条件下，如何有效提升钝体振子流致振动（FIV）的能量收集效率，采用数值模拟方法，对不同厚度的刚性钝体振子在雷诺数Re为5×104～1.4×105的流致振动特性进行了研究，分析了不同振子的振幅、频率响应、升力模态及流场特征。研究结果表明：各振子均能实现涡激振动与驰振的耦合；在驰振分支内，振子的流致振动响应和升力系数对振子厚度的变化表现出高度的敏感性，中等厚度振子在特定Re下发生了振幅的跃升和频率的陡降。揭示的振子流致振动响应、升力模态及瞬态流场间的内在联系，为流致振动获能应用中振子结构的优化设计提供了参考。
2025,47(5):567-577
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240910001
摘要：
离心血泵叶轮根据盖板形式可分为闭式、半开式和开式3种结构，其对于评估血泵的溶血性能以及结构稳定性具有重要意义。基于此，利用数值模拟方法对3种叶轮血泵的水力性能和溶血性能进行了对比分析；同时，利用流固耦合方法研究了流场作用下不同叶轮结构产生的振动响应规律。结果表明，半开式叶轮血泵的内部流场分布更为均匀，血液输送效果更优越，溶血指数相较于闭式和开式叶轮血泵分别降低了24.65%和19.67%。在流场作用力下，闭式叶轮产生的振动位移最小，结构稳定性最好；半开式和开式叶轮由于结构约束力相对较弱，导致其振动位移幅值相对较大。叶轮的盖板设计有助于降低血泵运转中的能量损失，提升泵送能力，同时增加叶轮的结构稳定性。然而，前盖板的存在可能增加血液损伤风险，因此，在设计阶段需重点考虑叶轮结构的选取，以有效提升血泵的整体性能。
离心血泵叶轮根据盖板形式可分为闭式、半开式和开式3种结构，其对于评估血泵的溶血性能以及结构稳定性具有重要意义。基于此，利用数值模拟方法对3种叶轮血泵的水力性能和溶血性能进行了对比分析；同时，利用流固耦合方法研究了流场作用下不同叶轮结构产生的振动响应规律。结果表明，半开式叶轮血泵的内部流场分布更为均匀，血液输送效果更优越，溶血指数相较于闭式和开式叶轮血泵分别降低了24.65%和19.67%。在流场作用力下，闭式叶轮产生的振动位移最小，结构稳定性最好；半开式和开式叶轮由于结构约束力相对较弱，导致其振动位移幅值相对较大。叶轮的盖板设计有助于降低血泵运转中的能量损失，提升泵送能力，同时增加叶轮的结构稳定性。然而，前盖板的存在可能增加血液损伤风险，因此，在设计阶段需重点考虑叶轮结构的选取，以有效提升血泵的整体性能。
2025,47(5):578-589
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240827002
摘要：
针对手术室环境下的动态手势人机交互问题，提出了一种基于深度学习的手势识别算法YOLO-RexNet。基于YOLOv8n的动态手势检测部分，在网络中融入DualConv卷积模块，利用GhostNetV2重构C2f模块，并应用模型剪枝技术，在减少模型参数量和计算量的同时保持较高的检测精度。实验结果表明，改进后的算法参数量减少了70.9%，计算量降低了69.7%，模型权重大小下降了66.2%，检测耗时降低了41.3%，动态手势识别的准确率达到99%。基于RexNet的手部关键点检测部分，将损失函数替换为Huber_Loss，使关键点的预测更加准确。所提算法在保证动态手势识别精度的同时，满足轻量化要求，实现了对医疗设备的便捷操作。在Jetson orin nano嵌入式边缘设备上部署时，每秒帧数能够达到65，具备良好的应用前景。
针对手术室环境下的动态手势人机交互问题，提出了一种基于深度学习的手势识别算法YOLO-RexNet。基于YOLOv8n的动态手势检测部分，在网络中融入DualConv卷积模块，利用GhostNetV2重构C2f模块，并应用模型剪枝技术，在减少模型参数量和计算量的同时保持较高的检测精度。实验结果表明，改进后的算法参数量减少了70.9%，计算量降低了69.7%，模型权重大小下降了66.2%，检测耗时降低了41.3%，动态手势识别的准确率达到99%。基于RexNet的手部关键点检测部分，将损失函数替换为Huber_Loss，使关键点的预测更加准确。所提算法在保证动态手势识别精度的同时，满足轻量化要求，实现了对医疗设备的便捷操作。在Jetson orin nano嵌入式边缘设备上部署时，每秒帧数能够达到65，具备良好的应用前景。
2025,47(5):590-602
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240923001
摘要：
针对现有可逆对抗样本生成方法在医学图像中适用性较差的问题，提出一种基于区域选择的医学图像可逆对抗样本生成方法。具体地，通过利用生成对抗网络生成精确而微小的对抗扰动，并结合区域分割模块，选择性地将扰动限制到对诊断结果没有影响的区域，确保医学图像能拥有高攻击性能的同时仍能保持其临床可用性。此外，为了保证原始图像能够无损地得到恢复，利用可逆信息隐藏算法将添加的对抗扰动可逆地嵌入到图像之中，以保证授权机构能够合法和安全地使用。为了防止可逆嵌入的溢出问题，在进行嵌入前对这些扰动采用无损压缩技术进行压缩，以降低对抗扰动的大小，减轻因为嵌入带来的图像攻击能力和视觉质量的下降。实验结果表明，本文方法生成的可逆对抗样本平均攻击成功率、峰值信噪比和结构相似性分别为89.27%、29.54 dB和0.7922，比几种经典的可逆对抗样本生成方法的性能更加优秀。
针对现有可逆对抗样本生成方法在医学图像中适用性较差的问题，提出一种基于区域选择的医学图像可逆对抗样本生成方法。具体地，通过利用生成对抗网络生成精确而微小的对抗扰动，并结合区域分割模块，选择性地将扰动限制到对诊断结果没有影响的区域，确保医学图像能拥有高攻击性能的同时仍能保持其临床可用性。此外，为了保证原始图像能够无损地得到恢复，利用可逆信息隐藏算法将添加的对抗扰动可逆地嵌入到图像之中，以保证授权机构能够合法和安全地使用。为了防止可逆嵌入的溢出问题，在进行嵌入前对这些扰动采用无损压缩技术进行压缩，以降低对抗扰动的大小，减轻因为嵌入带来的图像攻击能力和视觉质量的下降。实验结果表明，本文方法生成的可逆对抗样本平均攻击成功率、峰值信噪比和结构相似性分别为89.27%、29.54 dB和0.7922，比几种经典的可逆对抗样本生成方法的性能更加优秀。
2025,47(5):603-612
, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.20240707001
摘要：
为了研究不同类型的宏观经济信息发布对基金市场价格跳跃的触发作用以及对后续收益率可预测性的影响，使用跳跃过滤检验法对基金的日内收益率进行了跳跃侦测，构造了logistic回归模型及面板回归模型。研究发现：宏观经济信息发布对跳跃有显著的触发作用，但定期信息的作用远大于不定期信息；在定期信息引发价格跳跃后基金收益率会出现反转，不定期信息引发跳跃后未出现显著的收益动量或收益反转，但定期信息跳和非定期信息跳后基金收益率反转都得到了缓解。此外，市场对不定期信息的反应程度低于对定期信息的反应程度，市场反应过度主要集中在定期信息上。揭示了基金市场对定期信息与不定期信息反应的非对称性，为投资决策提供参考。
为了研究不同类型的宏观经济信息发布对基金市场价格跳跃的触发作用以及对后续收益率可预测性的影响，使用跳跃过滤检验法对基金的日内收益率进行了跳跃侦测，构造了logistic回归模型及面板回归模型。研究发现：宏观经济信息发布对跳跃有显著的触发作用，但定期信息的作用远大于不定期信息；在定期信息引发价格跳跃后基金收益率会出现反转，不定期信息引发跳跃后未出现显著的收益动量或收益反转，但定期信息跳和非定期信息跳后基金收益率反转都得到了缓解。此外，市场对不定期信息的反应程度低于对定期信息的反应程度，市场反应过度主要集中在定期信息上。揭示了基金市场对定期信息与不定期信息反应的非对称性，为投资决策提供参考。
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摘要：
概述了超网络理论，并突出强调了其在科学理论、研究方法和实际应用中的重要成果.本文旨在展示超网络理论应用于建模、分析和研究现代经济社会复杂网络的深度和广度.同时提出了对超网络理论未来研究方向的建议.
概述了超网络理论，并突出强调了其在科学理论、研究方法和实际应用中的重要成果.本文旨在展示超网络理论应用于建模、分析和研究现代经济社会复杂网络的深度和广度.同时提出了对超网络理论未来研究方向的建议.
摘要：
分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应用布谷鸟算法进行求解.通过选取的标准算例对算法进行了仿真测试,并与萤火虫算法和粒子群算法进行对比,测试结果表明了该算法求解置换流水车间调度问题的有效性和优越性.该方法可作为解决流水线生产调度问题的一种有效方法.
分析了布谷鸟算法的优化机理和特点,针对最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题,采用基于最小位置值规则的随机键编码方式,应用布谷鸟算法进行求解.通过选取的标准算例对算法进行了仿真测试,并与萤火虫算法和粒子群算法进行对比,测试结果表明了该算法求解置换流水车间调度问题的有效性和优越性.该方法可作为解决流水线生产调度问题的一种有效方法.
2014,36(5):443-448, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2014.05.007
摘要：
进行了3种强化管在不同碳酸钙溶液浓度和流速下的动态结垢实验,得到碳酸钙浓度、流速和不同管型对碳酸钙析晶垢结垢过程的影响.结果表明,碳酸钙浓度增大,使溶液中均相成核速率和所形成晶核的生长速率增大,使溶液换热表面界面的污垢晶粒浓度和成垢离子浓度均增大,前者使更多的污垢附着换热面,而后者使表面异相成核速率和生长速率增大.流速增大,使光管表面形成的晶核、污垢晶体和污垢热阻均减少,而诱导期延长;使平直和锯齿斜翅管初始成核增多,但诱导期延长,而结垢量和污垢热阻减小.平直和锯齿斜翅管在清洁状态和结垢状态下均具有比光管更大的总换热系数、更小的污垢热阻,尽管结垢量略多.在相同结垢状态下,锯齿斜翅管的结垢量和污垢热阻大于平直斜翅管的,但是,其总换热系数仍大于平直斜翅管.
进行了3种强化管在不同碳酸钙溶液浓度和流速下的动态结垢实验,得到碳酸钙浓度、流速和不同管型对碳酸钙析晶垢结垢过程的影响.结果表明,碳酸钙浓度增大,使溶液中均相成核速率和所形成晶核的生长速率增大,使溶液换热表面界面的污垢晶粒浓度和成垢离子浓度均增大,前者使更多的污垢附着换热面,而后者使表面异相成核速率和生长速率增大.流速增大,使光管表面形成的晶核、污垢晶体和污垢热阻均减少,而诱导期延长;使平直和锯齿斜翅管初始成核增多,但诱导期延长,而结垢量和污垢热阻减小.平直和锯齿斜翅管在清洁状态和结垢状态下均具有比光管更大的总换热系数、更小的污垢热阻,尽管结垢量略多.在相同结垢状态下,锯齿斜翅管的结垢量和污垢热阻大于平直斜翅管的,但是,其总换热系数仍大于平直斜翅管.
摘要：
以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如“小世界”、“无标度”、模块化以及核心脑区的分布等;另外发现认知功能、神经精神疾病与大脑结构和功能网络的拓扑结构变化或异常有关;总结了国内外在此领域的研究成果,提出了大脑网络研究工作面临的挑战,并展望了将来发展方向.
以大脑网络研究为例,详细介绍了大脑网络的构建、结构网络、功能网络以及结构与功能的联系等方面的研究进展.基于复杂网络理论,对大脑结构网络和功能网络的分析得到很多重要的拓扑性质,如“小世界”、“无标度”、模块化以及核心脑区的分布等;另外发现认知功能、神经精神疾病与大脑结构和功能网络的拓扑结构变化或异常有关;总结了国内外在此领域的研究成果,提出了大脑网络研究工作面临的挑战,并展望了将来发展方向.
摘要：
介绍了自组织理论的基本概念、研究方法,以及在生命系统上的一些应用,包括自组织理论的热力学基础、确定性的动力学方法、随机性描述方法和多个体模拟方法.以可激发系统中的螺旋波为例进行了案例分析,并介绍了自组织理论的新进展和在不同领域的新应用.
介绍了自组织理论的基本概念、研究方法,以及在生命系统上的一些应用,包括自组织理论的热力学基础、确定性的动力学方法、随机性描述方法和多个体模拟方法.以可激发系统中的螺旋波为例进行了案例分析,并介绍了自组织理论的新进展和在不同领域的新应用.
摘要：
加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.
加权网络是复杂网络研究的一个重要分支,连边权重的异质性有助于刻画复杂系统的各种特性.但长期以来,由于加权网络上各种统计量的定义不统一、物理意义不明确,很多学者直接抛弃交互作用的强度,使用门限值将加权网络变为二值无权网络后再进行研究.本文综述了加权网络上常用的统计量,并简要介绍了这些统计量在实际复杂系统分析中的应用.本研究有助于相关研究人员明确各种加权网络统计量的物理意义,使用加权网络对复杂系统进行分析和刻画.同时,理解各种常用统计量的内在联系和应用背景是构造更有效加权网络统计量的基础.最后介绍了各种权重网络的随机化置乱方法,为分析和理解实际加权网络统计量的绝对值提供了参考和比较.
2015,37(2):165-168, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2015.02.013
摘要：
研究了应用聚合物稀溶液环流同轴电纺制备药物零级控释纳米纤维.以聚丙烯腈(PAN)为成纤聚合物,以阿昔洛韦为药物模型,并以2%(质量/体积)的PAN稀溶液为鞘液实施同轴电纺工艺,制备芯鞘结构载药纳米纤维.通过电镜观察,纳米纤维具有线性形貌和芯鞘结构特征;X-射线晶体衍射结果证明,阿昔洛韦以无定形态存在于PAN基材中;体外溶出实验结果表明,芯鞘纳米纤维能够消除药物初期爆释效应,调控近80%的药物零级方式释放.
研究了应用聚合物稀溶液环流同轴电纺制备药物零级控释纳米纤维.以聚丙烯腈(PAN)为成纤聚合物,以阿昔洛韦为药物模型,并以2%(质量/体积)的PAN稀溶液为鞘液实施同轴电纺工艺,制备芯鞘结构载药纳米纤维.通过电镜观察,纳米纤维具有线性形貌和芯鞘结构特征;X-射线晶体衍射结果证明,阿昔洛韦以无定形态存在于PAN基材中;体外溶出实验结果表明,芯鞘纳米纤维能够消除药物初期爆释效应,调控近80%的药物零级方式释放.
摘要：
以硝酸钴和二价M (M=Zn2+,Cu2+,Ni2+)盐为原料,草酸盐为沉淀剂,通过水热过程获取MCo2(C2O4)3复合草酸盐中间体,对中间体在400~500 ℃范围内进行热处理2 h,获得自组装的MCo2O4纳米粒子超结构材料.采用热失重(TGA)、 X射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)分析手段,对中间体及目标产品的热稳定性、结晶度、形貌、结构进行表征.结果表明:中间体主要经历脱结晶水和草酸盐热分解两个过程,其热分解温度应高于370 ℃;获得的钴酸盐为纳米粒子的自组装超结构,纳米粒子颗粒细小均匀,粒度在15~30 nm之间;目标产品的形貌、结晶度与样品的本性及助剂的种类存在相关性.
以硝酸钴和二价M (M=Zn2+,Cu2+,Ni2+)盐为原料,草酸盐为沉淀剂,通过水热过程获取MCo2(C2O4)3复合草酸盐中间体,对中间体在400~500 ℃范围内进行热处理2 h,获得自组装的MCo2O4纳米粒子超结构材料.采用热失重(TGA)、 X射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)分析手段,对中间体及目标产品的热稳定性、结晶度、形貌、结构进行表征.结果表明:中间体主要经历脱结晶水和草酸盐热分解两个过程,其热分解温度应高于370 ℃;获得的钴酸盐为纳米粒子的自组装超结构,纳米粒子颗粒细小均匀,粒度在15~30 nm之间;目标产品的形貌、结晶度与样品的本性及助剂的种类存在相关性.
2015,37(4):374-379, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2015.04.013
摘要：
从菲涅耳衍射理论出发,以自由空间为例,利用柯林斯公式推导出了任意阶拉盖尔-高斯涡旋光束的传播形式,证明了高阶拉盖尔-高斯涡旋光束在自由空间的传播能够保持其自身表达形式的不变性。此研究方法可以拓展到满足傍轴条件的任意光学系统。对不同阶数的拉盖尔-高斯涡旋光束经过传输后的相位和强度分布分别进行了数值模拟,在传输的过程中,光束的等相位线发生了弯曲并且光束发生了扩散,依据传播表达式对其相位和强度的变化规律进行了分析。
从菲涅耳衍射理论出发,以自由空间为例,利用柯林斯公式推导出了任意阶拉盖尔-高斯涡旋光束的传播形式,证明了高阶拉盖尔-高斯涡旋光束在自由空间的传播能够保持其自身表达形式的不变性。此研究方法可以拓展到满足傍轴条件的任意光学系统。对不同阶数的拉盖尔-高斯涡旋光束经过传输后的相位和强度分布分别进行了数值模拟,在传输的过程中,光束的等相位线发生了弯曲并且光束发生了扩散,依据传播表达式对其相位和强度的变化规律进行了分析。
摘要：
在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望.
在自然界和人类社会中,合作行为是普遍存在的.如何理解自私个体之间合作行为的产生和维持吸引了来自各领域科学家的注意.目前,演化博弈理论被认为是研究合作行为的一个最有力的手段.随着复杂网络理论的迅速发展,复杂网络上的演化博弈受到广泛的关注.本文拟就复杂网络上的演化博弈研究做一综述,并对未来的研究提出展望.
摘要：
通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.
通过实证统计与理论模型分析相结合对复杂系统进行研究是一种全新的认识和探索.建议从人类行为的统计特性、复杂网络同步与复杂神经网络、信息挖掘与复杂网络链路预测3个方面,基于大量的实证统计和分析,结合有效的动力学模型,针对人类自身行为的规律特性、社会个体之间的相互作用、神经系统的动力学演化、信息的有效推荐和网络演化的有效预测等重要问题,运用统计物理理论进行全方位的探索,深入挖掘各种决定复杂系统演化过程的基本机制与规律.
2017,39(1):12-14,24, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2017.01.003
摘要：
矩阵的秩和非零特征值个数是矩阵的重要不变量，研究二者关系也成为线性代数一个基本的问题.已有的文献分别给出了n阶矩阵的秩和非零特征值个数相等或相差n-1的充要条件.而矩阵指数又是矩阵的重要不变量，对复矩阵而言它指矩阵零特征值约当块的最大阶数.在已有文献基础上，研究了复数域上矩阵的秩和非零特征值个数二者的差与矩阵指数的关系，得到了矩阵的秩和非零特征值个数的差用矩阵指数刻画的一个充分必要条件，推广了已有文献的结果.
矩阵的秩和非零特征值个数是矩阵的重要不变量，研究二者关系也成为线性代数一个基本的问题.已有的文献分别给出了n阶矩阵的秩和非零特征值个数相等或相差n-1的充要条件.而矩阵指数又是矩阵的重要不变量，对复矩阵而言它指矩阵零特征值约当块的最大阶数.在已有文献基础上，研究了复数域上矩阵的秩和非零特征值个数二者的差与矩阵指数的关系，得到了矩阵的秩和非零特征值个数的差用矩阵指数刻画的一个充分必要条件，推广了已有文献的结果.
摘要：
综述了复杂网络理论应用于时间序列分析的研究进展.报道了对这些问题开展的一些探索性的工作,包括混合序列中不同成分的竞争、二维地貌的复杂网络描述、多种序列分析方法的联合应用等.
综述了复杂网络理论应用于时间序列分析的研究进展.报道了对这些问题开展的一些探索性的工作,包括混合序列中不同成分的竞争、二维地貌的复杂网络描述、多种序列分析方法的联合应用等.
摘要：
通过对粒径为50,100,500和20×103 nm铁粉的比表面积实验(BET法)、燃烧热值实验和热分析实验,得到不同粒径铁粉的表面微观结构、燃烧热值和失重曲线,分析粒径对比表面积、燃烧热值的影响,研究不同粒径铁粉在10,20,30和40 K/min升温速率下的燃烧特性参数和动力学参数.结果表明:粒径减小,铁粉比表面积和燃烧热值均增大,当粒径为50 nm时,燃烧热值最高,其值为6 792.1 J/g.粒径增大,着火点温度、最高燃烧速率对应温度、燃尽温度升高,燃尽时间延长;升温速率增大,相同粒径铁粉的着火温度、最大燃烧速率对应的温度和燃尽温度升高,纳米铁粉的最大燃烧速率增大,而微米铁粉的最大燃烧速率减小.随着粒径和升温速率的增大,活化能和指前因子都增大且存在互补偿效应.
通过对粒径为50,100,500和20×103 nm铁粉的比表面积实验(BET法)、燃烧热值实验和热分析实验,得到不同粒径铁粉的表面微观结构、燃烧热值和失重曲线,分析粒径对比表面积、燃烧热值的影响,研究不同粒径铁粉在10,20,30和40 K/min升温速率下的燃烧特性参数和动力学参数.结果表明:粒径减小,铁粉比表面积和燃烧热值均增大,当粒径为50 nm时,燃烧热值最高,其值为6 792.1 J/g.粒径增大,着火点温度、最高燃烧速率对应温度、燃尽温度升高,燃尽时间延长;升温速率增大,相同粒径铁粉的着火温度、最大燃烧速率对应的温度和燃尽温度升高,纳米铁粉的最大燃烧速率增大,而微米铁粉的最大燃烧速率减小.随着粒径和升温速率的增大,活化能和指前因子都增大且存在互补偿效应.
2018,40(3):267-273, DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2018.03.009
摘要：
针对传统预测模型易陷入过拟合、缺失数据敏感、计算量大等不足，利用随机森林算法的双重随机性、处理数据集优异等特点，对A股股票涨跌预测进行研究。首先运用相关性分析对初始指标体系进行一次Spearman和二次Pearson筛选，去除指标体系中的冗余指标。然后对随机森林的各项重要参数进行优化，并对优化后的模型采用重要性估计方法以提升训练模型精确度。通过不同指标体系的对比，验证实验过程的正确性。最后，对比不同建模方法的实证预测结果，表明随机森林模型比传统机器学习方法二元logistic回归在性能上更优越，具备较高的预测准确度。
针对传统预测模型易陷入过拟合、缺失数据敏感、计算量大等不足，利用随机森林算法的双重随机性、处理数据集优异等特点，对A股股票涨跌预测进行研究。首先运用相关性分析对初始指标体系进行一次Spearman和二次Pearson筛选，去除指标体系中的冗余指标。然后对随机森林的各项重要参数进行优化，并对优化后的模型采用重要性估计方法以提升训练模型精确度。通过不同指标体系的对比，验证实验过程的正确性。最后，对比不同建模方法的实证预测结果，表明随机森林模型比传统机器学习方法二元logistic回归在性能上更优越，具备较高的预测准确度。
摘要：
为优化供应链运营效率,辅助供应链各节点企业协同利用各自资源和整合服务流程,快速应对客户需求,构建了基于云计算视角的供应链运营模式,介绍云计算的内涵和特点,以及供应链环境下应用云计算的必要性,提出了一种面向供应链的云计算服务,即基于云计算的供应链系统方案.另外,描述了供应链云服务模式下的业务架构和技术架构,并分析其优劣势.最后,总结出供应链企业实施云计算战略的5个步骤.
为优化供应链运营效率,辅助供应链各节点企业协同利用各自资源和整合服务流程,快速应对客户需求,构建了基于云计算视角的供应链运营模式,介绍云计算的内涵和特点,以及供应链环境下应用云计算的必要性,提出了一种面向供应链的云计算服务,即基于云计算的供应链系统方案.另外,描述了供应链云服务模式下的业务架构和技术架构,并分析其优劣势.最后,总结出供应链企业实施云计算战略的5个步骤.
摘要：
依据经典微分几何空间曲线的基本理论与特征,采用一种新的活动标架——三维欧氏空间中的球面Frenet标架,并利用三维曲线的Frenet标架场,对三维欧式空间中的球面曲线进行研究,得到了在三维空间E3下的贝特朗、曼海姆及从切等特殊曲线,给出了一个由曲线的曲率与挠率的一阶常微分方程描述的三维欧氏空间中的球面曲线,得出了比对应微分方程阶数更低的条件,且大大简化了计算过程.
依据经典微分几何空间曲线的基本理论与特征,采用一种新的活动标架——三维欧氏空间中的球面Frenet标架,并利用三维曲线的Frenet标架场,对三维欧式空间中的球面曲线进行研究,得到了在三维空间E3下的贝特朗、曼海姆及从切等特殊曲线,给出了一个由曲线的曲率与挠率的一阶常微分方程描述的三维欧氏空间中的球面曲线,得出了比对应微分方程阶数更低的条件,且大大简化了计算过程.
摘要：
基于大多数大宗商品以美元计价的现实背景,考虑到交易成本在内的一价定律,从人民币汇率波动对大宗商品交易价格的影响出发,以大宗农产品中的大豆、小麦和白糖为例,根据大宗农产品的国内期货价格的日频数据和人民币对美元的即期汇率,运用多元协整模型、误差修正模型、脉冲响应函数等方法,对人民币兑美元汇率与国内大宗农产品价格之间的关系进行全面分析.实证结果表明,人民币兑美元汇率的升值与大宗农产品价格上涨存在正相关关系,美元的贬值可能会导致更高的大宗农产品价格.
基于大多数大宗商品以美元计价的现实背景,考虑到交易成本在内的一价定律,从人民币汇率波动对大宗商品交易价格的影响出发,以大宗农产品中的大豆、小麦和白糖为例,根据大宗农产品的国内期货价格的日频数据和人民币对美元的即期汇率,运用多元协整模型、误差修正模型、脉冲响应函数等方法,对人民币兑美元汇率与国内大宗农产品价格之间的关系进行全面分析.实证结果表明,人民币兑美元汇率的升值与大宗农产品价格上涨存在正相关关系,美元的贬值可能会导致更高的大宗农产品价格.
摘要：
大多数实际存在的复杂网络是稀疏的,即网络平均度远小于节点数:k—N.到目前为止,关于这一性质的起源,它对于网络功能与网络上动力学过程的影响,可能的应用价值的研究还都远远不足.实际上,稀疏性与网络的其它拓扑性质密切相关.近几年来,人们对复杂网络稀疏性的相关效应从理论和实验两个方面都做了深入的研究,但是,还缺乏原理性的探讨.从统计物理的视角出发,稀疏性应当被看作复杂系统中个体之间相互作用的涌现性质,而不应当是现有模型中先验的前提.本文拟就复杂网络稀疏性的统计物理研究作一综述.
大多数实际存在的复杂网络是稀疏的,即网络平均度远小于节点数:k—N.到目前为止,关于这一性质的起源,它对于网络功能与网络上动力学过程的影响,可能的应用价值的研究还都远远不足.实际上,稀疏性与网络的其它拓扑性质密切相关.近几年来,人们对复杂网络稀疏性的相关效应从理论和实验两个方面都做了深入的研究,但是,还缺乏原理性的探讨.从统计物理的视角出发,稀疏性应当被看作复杂系统中个体之间相互作用的涌现性质,而不应当是现有模型中先验的前提.本文拟就复杂网络稀疏性的统计物理研究作一综述.
摘要：
研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.
研究了具有怀疑机制的谣言传播模型,提出了更符合社会实际情况的SIQR谣言传播模型.同时给出了对应的平均场方程并对稳定性做了分析,还在社会网络中对SIQR模型中谣言真相传播率对谣言传播过程中各类人的影响进行了数值模拟.结果表明了谣言真相传播率在谣言传播的过程中起到重要的作用.对比没有怀疑机制的谣言传播模型,谣言在具有怀疑机制的谣言传播过程中传播的更慢,谣言真相传播率越大,谣言在社会网络中的最大影响力越小.政府部门可通过各种途径提高谣言真相传播率,降低谣言对公众和社会的影响.
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