摘要：高端制造企业产品结构复杂、市场个性化需求突出，普遍采用多品种小批量离散生产模式，属于典型的推拉混合生产类型。针对推拉混合生产情境下生产均衡性波动显著、影响因素识别不系统及作用机制不清晰等问题，以多品种小批量高端制造企业为案例，运用扎根理论对深度访谈资料进行编码分析，提炼出供应链协同失效、排程动态博弈、物理系统刚性和心智模型反馈4个主范畴。借助二阶极小基模矩阵与网络中心性分析，识别出舍本逐末、成长上限与饮鸩止渴3个逐层嵌套的系统基模，揭示局部优化的症状解反复失效、生产失衡的内在机制。基于此，从认知调适、信息透明、激励联动和组织缓冲4个维度提出杠杆解，为高端制造企业优化多品种小批量生产组织模式提供分析框架与管理启示。

摘要：针对碳交易政策下危险品多式联运路径优化中时间与运输风险的双重不确定性，提出一种基于混合鲁棒优化的路径决策方法。首先，综合考虑运输与转运过程中的成本、风险及碳减排需求，构建以系统总成本最小化为目标的确定性模型；其次，引入盒式不确定集合，刻画时间与运输风险的波动特征，建立鲁棒优化模型，并提出多策略蚁群改进（multi-strategy enhanced ant colony optimization, MSE-ACO）算法。以江苏某化工园区企业为案例验证表明：MSE-ACO算法在复杂环境下表现出极高鲁棒性。时间约束强度是路径决策的关键调节因素，且各不确定性参数及其协同效应对决策具有显著异质性影响。碳约束对最优路径的影响具有显著阈值特征。

摘要：锂离子电池热失控演化快、危害强，是储能系统安全运行中的关键风险。现有固定阈值预警方法通常需要等状态明显偏离正常范围后才触发告警，难以同时兼顾预警提前量与误报控制；不同工况与电芯差异还会引起异常评分尺度漂移，削弱固定阈值判定的一致性。针对上述问题，本文提出一种面向储能系统热失控预警的风险映射与持续触发决策框架（PRIME-TR）。该框架不增加额外传感器，仅依赖电池管理系统获取的多变量时序数据，通过“异常感知—风险映射—持续触发”三阶段结构，将底层异常评分转换为具有分位语义的风险评分，并在决策层引入持续触发约束，以输出更稳定的预警结果。在动态压力测试、联邦城市行驶工况及跨电芯验证场景下，PRIME-TR在固定阈值条件下均未出现误报。基于NLR电池故障数据库热诱导失效实验的统一评价结果表明，相对于电芯内部不可逆结构持续扩展的参考时刻，PRIME-TR可实现0.366 7 min（约22 s）的提前预警，优于温度阈值、电压阈值、EWMA、Isolation Forest、PCA-T²和COPOD等方法。进一步的虚拟机柜并行实验表明，在指数N=500的系统规模下，该框架仍能保持可控的系统级误报水平，并可通过决策层时间门控抑制同步瞬态扰动带来的误报放大。结果表明，PRIME-TR在不改变底层检测器的前提下提升了风险判定一致性与预警输出稳定性，可为储能系统热失控在线预警提供可部署的决策层方案。

摘要：针对航空薄壁件因残余应力分布失配引发无序二次变形的关键问题，选取典型薄壁航空异形件，提出基于残余应力能量场模型与特征匹配度评价指标协同控制的变形抑制方法。利用铣削仿真提取各参数残余应力，进行残余应力重分布，通过各特征残余应力赋予匹配发现：相邻和对立的特征间会有耦合叠加与抵消特性，各特征在单一残余应力场作用下，工件最大变形显著；采用高特征匹配度下的多残余应力场协同匹配后，最大变形量减少近28.6%。实验数据表明，优化后的加工参数体系可实现特征间动态平衡，异形件实际变形最大降低27.2%，圆度最大减小了49.5%，验证了该方法的有效性。研究证实，基于残余应力能量场与特征匹配度协同调控的应力分布优化策略对航空薄壁件整体形变控制具有显著工程价值。